forcode奇想：用“事件史分析”来研究网络用户广告点击行为的设想

因为forcode正在用事件史分析的方法来研究影响中国人结婚的因素和各个年龄点不同人群结婚概率，所以对事件史有了更加深刻的体会，刚才在查看网站访问统计的时候，突然想到对于网络用户也可以用类似的方法来研究，而且，由于网络上一切用户行为实际上都可以被追踪和记录，所以，网络公司往往保存了大量用户行为数据，这就为用统计方法来研究用户行为提供了数据基础，forcode的设想如下：
假设一个网络公司的数据库有非常完备的用户行为数据，至少有如下变量：
1、用户进入某网页的时间；
2、用户离开某网页的时间；
3、用户的年龄；
4、用户的性别；
5、用户的地域；
6、用户的机器特征（浏览器、操作系统、分辨率等）；
7、是否新访客；
8、广告的位置（比如位于顶端还是sidebar还是正文中）；
9、广告的类型（图片、文字、链接还是其他）；
10、广告的颜色设置（比如是否与背景融合等）；
11、用户点击广告的时间；
12、文章的类型；
13、文章的访问量；
14、是否原创文章；
15、文章的吸引力；
……
然后，可以计算出用户在该网页停留的时间，以及用户点击广告的时间（时刻），于是就可以做一个事件史的分析，可以计算出用户在访问某个特定网页的不同时刻点击广告的概率，也可以用同样方法计算出用户在不同时刻离开该网页的概率，以及用户跳转到同一网站其他页面的概率，以及是哪些因素影响了用户的这些行为。
如果我能够去某个网络公司从事数据分析，就可以得到一些非常有商业价值的研究结论，对于网络用户行为就可以有更加好的了解。甚至就可以预测每一个特定用户点击广告的概率，再结合google之类公司保存的用户个性化材料，就可以更好投放更有可能被用户点击的广告，总之，统计方法对于研究人类行为非常有帮助，而网络公司有史以来第一次提供了如此全面的人类行为数据，不需要花费大量金钱去调查，就可以得到这些信息，传统的社会研究数据真的太有限了，网络公司一定是做社会研究的好去处。
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