2008-04-06

被香港科大变态老板折磨的岁月(转载)

forcode:前段时间看到了这篇帖子,找到了三个当事人的网页链接和相关介绍。感觉到香港科大创校校长吴家炜的儿子吴德凯和儿媳妇冯雁能力上应该还是很牛的,毕竟是在美国顶级大学获得的博士学位,进入香港科大任职应该能够胜任,算不上任人唯亲。当然,或许其升职和公司借款方面的确存在裙带关系。另外,至于说吴德凯看不起中国人,冯雁非常嚣张跋扈,二人道德上不怎么样,这也是有可能的吧!!!前段时间我们还看到中山大学某教授打骂其博士生的新闻、以及北师大杨帆教授课堂粗暴对待学生等新闻、以及不计其数的学术剽窃新闻,可见大学教授中品质低劣者并不罕见。
本文全文首发地址:
http://www.qixianglu.cn/627341.html


"伤心博士"发帖指控中山大学知名教授打骂学生
http://www.xawb.com/gb/news/2008-01/05/content_1425704.htm

冯雁
http://www.ee.ust.hk/~pascale
吴德凯
http://www.cs.ust.hk/~dekai
那个法国学生:Marine Carpuat
http://www.cse.ust.hk/~marine/

google中国博客有篇帖子提到了他:
数学之美 系列二 -- 谈谈中文分词
http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post_10.html


ZZ为了忘却的纪念------被香港科大变态老板折磨的岁月(转载)

我离开香港科大CSE 已有一两个月,我也早觉得有写一点东西的必要了。2005年,那是我的本命之年。也许是验证了那句不甚吉利的民谣"本命年犯太岁,太岁当头
坐,无喜必有祸。"也许这也是我命中注定的。

正是在这一年,我从哈工大硕士毕业了,来到了香港科大Prof. Wu Dekai 的 H实验室攻读Ph.D。这本是一件好事,然而想起关于Prof. W此前的种种传闻以及临行前我哈工大实验室的一位老师对我说过的一番话,我还是隐隐感到不安。但是我想:既来之,则安之。有必要简略地介绍一下Prof. Wu Dekai 的背景: ABC,于1992年Ph.D毕业于UC Berkeley ,操一口纯正而地道的美国英语。最为重要的一点是:他是HKUST前任校长吴家炜的儿子。过了几天,我就和 Prof. W见面了。与会的还有他其它两个Ph.D:一个大陆学生,另一个
是法国人M。第一次看见他,我却实吃了一惊:身为一个 professor(更准确地说是associate professor),英俊潇洒,一表人材,而且对衣着极为考究。简单的寒暄与客套过后,
为增进了解,我便问了他几个问题:
Me: How do you think about the research in MSRA?
W: Not very creative.

但接着他又补充道: Even for other professors in the computer science department  here, their research are not very creative. If you can find one whose researc
h is creative, I will resign.
Me: How do you think about Lee Kai-Fu?
W: If you go to some top conferences, nobody knows Lee Kai-Fu.
W: Lee Kai-Fu did nothing in the past 20 years.
Me: So how about Zhang Yaqing?

W这时好象已经显得有点不耐烦了,眉头一皱,反问我一句:Do you think Zhang Yaqing
is famous?
Me: Of course, he is the youngest IEEE fellow in the past 100 years in the wor
ld.
W摇摇头,只说了一句:No, they just make money.
第一次见面,没想到我居然碰到了这么狂妄自大的人。

二

三
那个法国学生 M是个不得不提的人。因为她是在Prof. W心目中唯一的好学生。W认为M 十全十美,几乎没有任何缺点。而且W还相当偏袒她,这点从以下几件小事就可见一斑。诚然
,M确实有很多优点值得我学习,但我思索良久,却始终也找不到偏袒她的理由。但我想一个很可能的理由是:因为 M是法国人,是法国公民,是法兰西共和国的人,一个外国人来
咱们中国的HK理应受到礼遇―――虽然我听说M并不是什么纯正的法国人, M的妈妈其实是越南人。当然,法国也好,越南也好,都是外国,受到礼遇也是理所应当的。
(1)事情是这样的, M要训练一个大的系统,由于我们实验室的服务器空间有限,M就发信让我们把机器上的有些文件删除,有些zip一下,这样她最后得到了足够的空间 (请注意
:是我们删除文件以后她才有足够空间的)。此时我也要做别的实验,有十几个model,训练起来也要不少空间,于是我对 W说出了我的问题:我没有足够的空间训练model,但W说
,这种情况他在US 从来没有遇到过,学生都是自已解决。他说我没有communication,意思就是没有象M那样发信让大家想想办法,例如删除一些文件,或者 zip一些。望着W,我
无语了,你在US没有遇到过这种问题,我在哈工大也没有遇到过呀,为什么我来你这里就遇到了呢?这难道是我的问题吗?我只是在心里面怀疑 W的基本逻辑思维能力了:我们删
除了一些文件,M才有空间的,然后这些空间又被M作实验占用了,我就算是发信,又有什么用 ???难道机器的空间能自动增大不成???

当然,W的逻辑思维能力是没有问题的,他这样说只是借口,这其中另有隐情。H实验室的硬件资源一直不足,不怕各位笑话,我用的机器是2000 年以前买的,显示器就更不用提了
,连纯平都不是。更让人郁闷的是,显示器在显示时有严重的重影问题,只要看上一个小时,眼睛直冒金星,脑袋嗡嗡作响。这样的机器,在大陆估计早就进博物馆了,我无法理
解,在经济和科技如此发达的香港,它们为什么还在使用?听其他的学生说,他早在2002年就一直吵着要买新机器,一直吵到现在,但连机器的影子都没有看到 !!!我来这里时,
他就说要准备买新机器的话,后来又说了好几次,反正是一谈到空间不够的问题,他就说"新机器快来了"。当然,我也希望他们早日到来。

新机器终于还是来了,虽然已经是2006年的 5月份。那一天我忙碌了一整天,因为我也加入了装机器的大军之中。听一位负责人说,本来有专门的装机服务的,价值 HK6000,但Prof. W没有买,所以只能由系里的人以及我们实验的人帮忙来装。机器全部装好以后,我却惊奇地发现,所谓的机器,只不过是一台有28个刀片的刀片式服务器,根本没有PC机。这将意味着我们仍然要使用那几台古董了。我的希望也全部落空了。

(2)记得那是一个在 PolyU招开的会议,我和M各有一篇文章被录用。本来那个会议只设了一个奖,就是Best Paper Award,除此以外并没有其它的奖项。会议的 presentation结
束后,这个唯一的奖项发给了HKU的一个Ph.D。这一点参加会议的人都可以证明。哪知几天以后, Prof. W在实验室把我叫了出去,还顺手拿着一张纸。我事先并不知道这张纸上写
的什么。W得意洋洋地对我说,M不错,得了一个 Best Presentation Award奖,要我向她学习,然后有意地把那张纸在我面前晃了晃,算是得奖的一个明证。我这时才撇见了那张
纸,只有寥寥无几的几行字,开头的一行是"Best Presentation Award",然后是获奖者姓名以及会议名称等。

看到那张获奖证明,我心里吃了一惊,又感到很气愤。吃惊的是那个会议明明只设了一个Best Paper Award奖,这个 Best Presentation Award奖从何而来?但我很快就找到了问
题的答案。原来PolyU有一个Prof. G 和W很熟悉,在学术上也有过合作,也经常来咱们实验室。这一点从W的publication list 就可以看出端倪。开会那天G也在场。到这里答案已
经很清楚了:是由于Prof. G和W的关系,给 M补了一个Best Presentation Award奖!原来如此!!!我所气愤的,不是M是否有资格得这个奖,也不是她这个奖是由于黑箱操作而得到的,是不光彩的。我所气愤的,是W在我面前炫耀 M的这个奖!学生得奖是好事,庆祝一下也不妨。但是只要说几句,或都发个e-mail通知一声就可以了,为什么要单独把我叫出去,还要拿着这个奖炫耀给我看呢?我还从来没有见过这种人!更没有见过这种 Prof!别说是这个奖了,就算是得了图灵奖,诺贝尔奖,也不应该这样呀,这样做只会令人反感!
不光如此,在此之前 W把我和M作比较已经不下50次了,第次都是突出她的优点,每次都是说我的不足。诚然,我确实不是一个十全十美的人,我确实有很多不足。M确实也有一些优点。我承认M的英语水平比我好,得Best Presentation Award我也没有任何意见(虽然她的这个奖是不光彩的)。我从小到大,获奖无数,很多都比M的这个奖档次高。我实在是搞不懂 Prof. W这样做的理由,难道仅仅是想得到我的认可,让我表杨M几句?我想没有那个必要吧!

但是事情到这里好象还没有完,W见我没有说话,就抢先说了:I think M also deserves the best paper award.
我已经没有什么好说的了,但也回应了一句:At that day, there was only one award: the best paper award. I don't know there was the best presentation award.
M此时狐疑地看着我,问了我一句:What is your point?
此时我真的是无话可说了,双方就这样僵持了大约有半分钟。
W见没有达到目的(事实上我也不知道他的目的到底是什么),便又一次转移话题打破了僵局。
W: As far as I know, the American students are excellent. They do creative research. And I think the Indian students are also good.
In the past 20 years, the Japanese students made progress in their research. They are becoming better and better now.
我正在疑惑他为什么要对我说这些,W又语重心长地对我说道:
Me ( 我的名字), my only concern is the Chinese students. I don't want them to be far behind.
M又继续说道:
How many theories born in America? How many theories born in China? If you look back through the last decade, almost nothing.
说到这里我才恍然大悟,原来这就是他的真正目的,但W好象并不甘心,又继续问我:为什么中国的软件产业不如印度,几个中国人能写出Y(一个本领域很典型的系统 )?
此时的我已经很气愤了,就回答:能写出这个小东东的中国人一大堆,很多中关村的程序员都可以写出比这个大几千几万倍的软件。
M感到不解,问我: Who? Could you give me a concrete example?
Me: Qiu Bojun, he designed and wrote down WPS.
M: What is WPS?
我实在忍无可忍了,我很惊讶他对中国了解的程度甚至还不如一个弱智的儿童。我理直气
壮地回应:
WPS is Word Processing System. This software is comparable to Microsoft Word.
And this system is millions of times bigger than Y.
我心想,Microsoft Word你总该知道了吧。
沉默,长达一分钟的沉默。
看样子我已经有力地回击了W的问题,看样子他似乎已经黔驴技穷了,但我万万没有想到,
W又继续开始发难了:
In our area, who can write down Y?
我举了我以前实验室的一位牛人做为例子,他曾经写过此类系统,而且写得又快又好。我
说他肯定能写出 Y。
W穷追不舍:How good is that system? What is the score of the system?
我说我记得不太清楚,可能不超过0.2。
他就说:Y 能很容易达到0.2以上,言下之意是这个系统还是没有Y好,也就反驳了我的观
点。
我问道:我做实验时用过Y,发现它的分数也很低,很难超过0.15,0.2以上很难。
他说那是参数没有训练好。
我又说:为什么那次实验不让我训练参数让系统好一点 ?
哪知W轻描淡写,一句话带过:Because we don't have enough time.
我FT!
我不记得那天我和 W的谈话是怎么结束的。但我很清楚地记得,那天晚上我根本吃不下饭
。

(3)也许有人会问,可能那个法国人M 真的很牛,别说是我了,即使连清华北大的牛人也鞭长莫及,所以Prof. W才会这么器重。但是稍有常识的人,仔细推断一下就知道,这个
假设是根本不成立的。大家不妨想一下:清华北大的牛人,按照常理来说,肯定是进Stanford,MIT, CMU,Harvard深造的主。而M只是HKUST 的一名Ph.D。HKUST和Stanford, MIT,CMU,Harvard的差距自不必说,大家心理都明白。HKUST 的Ph.D有可能比Stanford,MIT, CMU,Harvard的Ph.D牛上很多吗?当然,我们不能太绝对,确实有这种可能,但是,这种可能性绝对不会高于十万分之一!!!

我向来是不惮以最坏的恶意来推测外国人的,特别是傲慢的,自以为是的法国人。但这回却很有几点出于我的意外。一是 W竟然如此地偏袒于M,就算是犯了错误时也是找出种种理
由为其开脱。二是M 竟然傲慢无理,自以为是到如此的地步!有一次M做实验,用了其它一个大陆 Ph.D写的code,但是发现了问题,于是M当即立断地打电话,不仅叫来了 Prof. W,而且把我和那个大陆Ph.D也叫到了实验室来,M当仁不让地对那个Ph.D 说:I cannot use your code, there is a problem! 于是我们几个人只有仔细地检查那个学生写的 code了,但是一次次检查之后,这个程序并没有出现M所遇到的问题,运行结果也完全正确。但把code 用到M的程序中就有问题了。原因很简单:是M自己的程序调用这个code时有问题,也就是说,问题出在 M自己。原因已经很清楚了,但是 W好象没有任何责怪M的意思,他什么都没有说。只是说,大家共同发现并解决了问题,这是好事。

还有一次,我们几个人共同做一个系统。我发现了结果有问题。我也很快就发现了原因,是因为M的一个很简单的预处理步骤做错了。我立即向W以及 M说明了问题。哪知道W并不是让M马上改正她的错误,而是把我们全部都叫到了实验室。W 先让我把我做的每一步详细地说给他听,又让我仔细地check。对另一个Ph.D也是如此。不过很遗憾,我们都没有发现自己有什么问题。到最后才检查出来,其实问题就是我所发现的问题。这个问题,我只用5分钟就发现了。但是 W却让我们重新用了整整5个小时!!!那是一个很简单的预处理步骤,我相信任何一个人,都没有理由出错。但是偏偏就错在这个自以为是的法国人 M身上。我更加搞不懂,我已经发现问题并且很清楚地指出了原因,W为什么又让我们重新check 一篇?难道是他无法相信他的学生M会出错?

四
Prof. W的夫人Prof.
Pascale Fung  (在EE 任教,同时也在H实验室) ,也就是HKUST前任校长的儿媳妇,也是个不得不提的人。这不仅仅因为她美丽漂亮的外表,更因为她以前的种种事迹以及她那飞扬跋扈,咄咄逼人的性格。 Prof. W英俊潇洒,一表人才。还刻意地留了长头发,还有胡子,显得更有男人的魅力。毫不夸张地说,如果他去当明星,在娱乐圈发展,可能比吴彦组,郭富城甚至刘德华都有发展前途。Prof. P美丽漂亮。在外人眼里,他们是天生的一对,地造的一双,被人誉为"金童玉女"。

当然,P有飞扬跋扈,咄咄逼人的资本。曾在日本,法国,美国等外国混了好长时间,而且是Columbia University 的Ph.D(Lee Kai-Fu是这个学校的硕士);会上海话,国语,广
东话,英语,法语,日语,德语等多国语言;她是 H实验室的创始人之一,而且还是某跨国公司CEO。这一点我曾经考证过,她确实开过一个叫Weniwen的公司,至于叫"跨国"的原
因,是有国外的人员来做过,所以叫跨国。从别的学生嘴里了解到,她一直自封为语音处理领域创始人之一。我们从语音处理理论创立的时间以及她的年龄来推断,她确实应该被
称为"超人",或者用一个更时髦的词,更准确的说是"超女"―――一个在娘胎里,甚至在混沌状态便可以著书立学,创立理论的女人。

五
我在HKUST的这一年多的时间里,结识过不少朋友。有些朋友也曾经关心地问我是跟哪一个老师或者在哪一个实验室。当他们知道答案后,我从他们的眼神里,读出了迷惑不解,读
出了不可思议,读出了愕然。这种复杂的感觉,绝对不是三言两语所能表达的。一些高年级的研究生对我说,W从92年到现在一共招过五六个 Ph.D,但到现在为止仍然没有人毕业。最惨的一个来自清华的Ph.D到他手下读了六年半也没有毕业。另外一个大陆Ph.D学生 S,research做得相当地不错,在两年的时间里发了两三篇顶级会议的论文,但不知何种原因,W只给他一半的奖学金。这个学生 S我是见过的,最后S离开了H实验室。W到目前为止毕业的最后一个 MPhil,居然用了4.5-5年的时间―――仅仅只是为了拿一个MPhil!!!

还有人说,H实验室从92年创立之初一直到现在,一共只毕业了一个 Ph.D。在过去的10年里,走掉了70%甚至80% 的学生(包括MPhil和Ph.D)。我所知道的一个很牛的大陆Ph.D,读了两年也离开了 H,虽然没有拿到学位,仍然直接进了微软Redmond总部!我很惊叹有如此之高的学生流失率。P以前甚至不太把人当人,让人通宵达旦地工作,但即便如此,学生的工作仍然不能令她满意。一次她当着她一个学生的面,在公共场合辱骂学生,开口第一句话居然是:
…
…
…
Fuck!!!

我很震惊,如此粗俗的用语,居然出自一个女人之口,居然出自一个professor和一个学生
之间!!!

接着就有流言,说W在2000 年到2002年曾经开公司(iSilk.com),并非法动用了香港 RGC的研究经费用于公司运作,此事被香港政府发现,并严厉惩罚了W(据说是从 2002到200
7年的五年内不准再申请RGC 的研究经费,并且无薪从事义务教育两年),此事当时闹得沸沸扬扬,我们系里02和03 年的研究生大都知道这件事…

我不禁想起 我哈工大实验室的一位老师对我说过的一番话。想起W的目中无人,狂妄自大,从不听从学生的意见,不把学生,特别是大陆学生放在眼里;想起他在凌晨3点或是 4点
给我打电话让我去实验室;想起我来这里才一年多,就已经熬了七八个通宵,其中还有连续工作3个通宵的情况…老实说,我已经疲惫不堪了。我宁愿相信他们说的都是假的,我宁
愿相信 流言仅仅只是流言。但是残酷的现实又摆在我的面前。每当看到学生的离去,每当想起这些,我不得不相信流言的正确性了。

一天,我偶然在一个有香港电子版杂志的网站上搜出了几条消息,现刊登如下:
sun时事
太阳报

2000-09-16




陈志炜指W失学者风度



【太阳讯】科大校长吴家炜在一盒秘密录制的对话中,指摘学术界有人捏造事端,对象竟是香
港高等院校桝职员联会副主席陈志炜。 WJW事后解释,有此说是因为陈志炜对他聘请儿子
媳妇任桝同校的评论,是「造谣生事」。另一边厢,陈志炜闻言后,反指摘 WJW身为大学
校长,对于一些「陈年旧事」如此耿耿于怀,有失学者应有之风度。
曾指WJW用人唯亲
WJW在与郑景鸿会面时说现时有些传媒造谣生事,包括学术界中人如陈志炜都捏造事端。记
者追问WJW 有关言论时,他直接承认有此事,并道:「我听过传媒话,陈志炜批评我个仔
在科大六年就有得升,升职太快,但事实是科大平均晋升年期为五点七年,他那么清楚我
们科大,可以帮我们解释畅? ,呢种事炒完又炒」。当事人陈志炜昨晚回应有关指摘时表
示:「我根本唔识佢(WJW)个仔,点爆料,我只系评论请自己个仔同媳妇,难免给人『瓜
田李下』的感觉,个仔有料可以避开科大,来港大都得蕂。不过,我睇过佢( W)的home
page ,资历能否胜任港大的assistant professor都成疑问。」陈志炜称 WJW用人唯亲,
任谁都会有瓜田李下的感觉。他又表示,自己当时是因应传媒查询而作出有关评论,而事
实上 W无论于升职以至拨款经费,俱比其他同事快,更令WJW难脱用人唯亲的嫌疑。陈志炜
认为,作为校长应经得起批评,年前的事现时仍提起,显示他是个无法容忍批评,只愿接
受讚扬的人。至于郑景鸿事件,陈志炜认为郑有自己的直属上司,作为校长不应直接过问
有关事件,虽然今次事件与锺庭耀不同,但 WJW重犯郑耀宗的过错十分不智:「凡系校长
直接插手都会变『大剂』,郑校长系咁, WJW又系咁。」

文章编号: 200009160340120

要闻
A02
苹果日报

2000-04-28




WJW功过簿



 
工商管理学院全部商业及会计课程获得国际管理教育协会学术认可,成为亚洲首获这种认
可的学院。
 
九八至九九年度获得研究资助局「角逐研究用途补助金计划」的 7,660万元经费,申请成
功率和人均经费都远超本港其他大专院校。
 
去年科大获得七个新的国际专利权,包括一分钟心肌梗塞测试及基因种植防虫蔬菜等。
 
弃用公开比赛中冠军作品,令大学校舍建造费用超支十二亿元,遭核数署炮轰,科大被人
讥为「劳斯莱斯」级学府。
 
校董会动用政府拨款以外的经费来源,包括私人捐款等,补贴 WJW九八年续约后的薪酬,
每月额外多三万多元。
 
动用二千万元捐款加建一个全天候暖水泳池。
 
校董会主席锺士元卸任后,获校方推荐出任科大新增设的副校监一职,被指「投桃报李」
。
 
儿子W 六年内由助理教授晋升为副教授,媳妇P则在不足半年内由助理讲师升任至助理教授
,被指任人惟亲。

文章编号: 200004280060009

要闻
A02
苹果日报

2002-10-07



是非人物
W夫妇一味吹嘘业绩



W与P 二○○○年创业时表现得雄心壮志,两次接受外国传媒访问时都勾划出一片光明前景
。二 ○○○年八月,P 接受《亚洲华尔街日报》访问时说,Weniwen专攻多种语言口语辨
识科技,能处理不同语言,协助公司寻找不同地区顾客,又指该种科技能套用于手提电话
、个人电脑以至其他的个人电子仪器上。她还自夸投资者对 Weniwen的科技很受落。
科大升职受非议
二 ○○一年三月,P与 W两夫妇又接受《网络世界》访问,二人当时表示Weniwen 正与手
提电话生产商爱立信及拥有电讯网络公司的和黄接触,又说该公司已经吸引了来自亚洲及
矽谷的投资者,包括美国B2B公司 Commerce One。不过,Weniwen今年九月已宣告破产,公
司只维持了两年零八个月。
W与 P都曾经因为人事擢升问题成为话柄。W 在九二年入科大任助理教授,至九九年即擢升
为副教授;P则在九七年的半年间,由科大助理讲师转任助理教授。
本报记者

文章编号: 200210070060007

要闻
A02
苹果日报

2002-10-07



特权分子
科大贴200万救 WJW儿媳
破产前注资兼贷款
疑特别关照自己友



【本报讯】由香港科技大学前校长WJW儿子 W与媳妇P 开办的创新科技公司Weniwen在上月
初倒闭,拖欠员工薪酬及科技大学的债项共四百二十万元。消息指出,科大研究开发有限
公司今年初明知 Weniwen财政不稳,但仍两度批出二百万注资及无抵押贷款给该公司,令
人质疑科大高层是否特别照顾创校校长的家属。
记者:蔡元贵、谭晖、卢文烈
W夫妇开设的 Weniwen是一间开发语言辨识技术的公司,科大发展与公共事务处表示,Wen
iwen 在二○○○年初加入「科大创业辅助计划」,并于科大新翼的创业中心设办公室,科
大占有 Weniwen约百分二股份。今年九月,Weniwen 申请破产获准,劳工处同月接获Weni
wen员工求助,追讨欠薪。
夫妇仍在科大任教
「科大创业辅助计划」由科大研究开发有限公司管理,而「科大研发公司」为香港科技大
学全资拥有,董事局人员一半来自科大,一半来自商界。参与计划的公司须为高科技创业
公司,在香港注册及成立不足三年,申请人须为教职员、学生或校友。
Weniwen由科大创校校长 WJW儿子W ,及媳妇P创立,二人现时分别在科大计算机科学系及
电机及电子工程系任教。知情人士指出, Weniwen的运作在本年初开始出现问题,公司陷
入经济困境,科大先于今年三月向该公司注资一百万元,四月再以无抵押形式借出一百万
元,以应付员工四、五月份薪金,但公司最终仍倒闭。
科大:拨款属机密
知情人士质疑,为何科大在 Weniwen经营出现问题时,仍冒险注资及贷款?批出巨款是否
与前校长WJW 有关?WJW媳妇P 以电邮回覆本报查询时表示,由于Weniwen已破产,所有关
于该公司的问题应由清盘人作答;拨款问题则应问科大研发公司,但她强调:「科大研发
公司支援 Weniwen的过程当中,绝对没有人事关系因素。」
科大研发公司总裁Tony Eastham接受查询时只强调,批出拨款是因为「当时认为这是正确
的商业决定。」但具体安排则以商业机密为由,拒绝披露。身兼科大副校长的科大研发公
司董事局主席林垂宙声言:「科大研发公司早前在 Weniwen的投资,是经过董事局的完整
评核审批程序的,董事局的决定完全基于申请个案本身的条件。」
欠薪欠债共420万
清盘人得其利会计师事务所代表Rupert Purser 表示,Weniwen于九月九日宣布破产,原因
是无法觅得资源以维持未来营运。 Weniwen欠债四百二十万元,当中二百三十万元为无抵
押借贷;一百九十万为优先偿还债务,主要是欠薪。Weniwen 债权人多达五十一人,包括
二十二名雇员,清盘人已联络劳工处,替员工申请破产欠薪基金,但债权人百分百讨回欠
债的机会很微。
立法会议员兼科大校董单仲偕对事件表示关注,他认为科大研发公司在投资上可能有得有
失,他最关心的并非金钱上损益的问题,而是在整个拨款过程当中,有关方面是否在公平
原则下处理?有没有人享有特权?

文章编号: 200210070060004

SUN 时事
太阳报

2001-04-06




任人唯亲不避嫌继儿媳入科大再掀风波 网揭WJW妻坐镇校长室



【文慧妮报道】香港科技大学校长WJW因聘请儿媳在同校任教职,曾被人批评用人唯亲。儿
媳风波虽告平息,但近日有教职员发现,其太太 Yvonne Woo在科大校长办公室也占有一个
职位,再次掀起校园新风波。
辩称资料出错
科大发言人承认,这个网页的资料是错误的,经了解后,因为 Yvonne Woo身为校长太太,
校方特别给予她一个附属科大的电邮地址,故在搜寻系统内也发现她的名字,而网页列出
她是校长办公室的职员是不确的,科大网页即时撤销 WJW太的资料,包括她的电邮地址也
一併取消,免致再掀起校园风波。将于七月卸任科大校长的WJW ,曾被揭发在一九九二年
聘请其子W,出任科大助理电脑系助理教授,未几获提升为副教授。一九九七年, W的太太
P ,又在科大的电子及电算机工程系获得助理讲师一职,不足半年被提升为助理教授。WJ
W儿媳升职的事件引起教职员非议,认为他们关系密切,升职机会较其他教职员多。事件扰
攘一番后终告平息。近日,再有科大教职员发现, WJW不仅聘用儿媳在科大教学,连他的
妻子Yvonne Woo 也在科大校长办公室内任职。
网上列明是科大职员
科大网页是协助上网这搜寻每位科大教职员资料,只要输入名字便能在系统中找到有关人
士的职位、电话号码及电邮地址。记者在系统中,发现 WJW太太Yvonne Woo资料,发现她
竟是科大的职员,拥有科大个人电邮地址,并列出她是校长办公室( Office of Preside
nt)的职员(Staff ),但没有办公室电话及个人网页。记者致电科大校长办公室,欲与
WJW太联络,办公室的职员却感到愕然。职员友善地回应, WJW太并不是在校内上班,若要
致电找她,可以致电校长宿舍。

文章编号: 200104060340144


赫然醒目的标题,清楚的日期,还有详细的文章编号,他们是否是那些流言的明证?


六
姑且勿论其它的方面,单就作为一个professor 来讲,我不知道Prof. W的学术水平,真如上面第一则消息所说:"资历能否胜任港大的 assistant professor都成疑问",这一点我
也无从考证。但我却知道一个事实,那是关于本领域的一个比较牛的会议X。W和他那个心目中无与伦比的M合写了一篇"很牛的"paper 投了一个比较牛的会议X,没想到天有不测风云,人有祸福旦夕,这篇paper被无情的拒掉了―――因为在notification of acceptance 出来的那一天,我在X的被录用论文列表中没有查到W和M 这两个组合。――
―对此我只能表示深深地遗憾。

更具讽刺意味的一件事情是:我也投了一篇论文到这个会议(是我一个人想的 idea,一个人做的实验,一个人写的paper,整个过程没有经过W的指导 ),被录用了。试想一下,一个Berkeley毕业 professor,以及一个Berkeley毕业的professor心目中至高无上的法兰西共和国的高等公民写出来的 paper,那该是何等地牛B!!! 何等地惊天地,泣鬼神!!!也许是那帮北美 CMU,MIT,Stanford, UW,UIUC,MS,Google等等的 reviewers水平太次,理解不了他们标新立异的idea以及他们对research狂热地追求―――这正如爱因期坦的相对论诞生之初,据说当时世界上就没几个人能够理解。也许是由于别人妒嫉他们的 paper,所以给了他们低分(当然,由于paper是 double blind review,而且有那么多北美顶尖学者,我相信这两种可能性是少之又少的) 。那么剩下的唯一比较大的一种可能性只能是:他们的paper太烂,够不上 X会议的档次,被拒理所当然。

但是无情的事情却又摆在他们面前:他们的 paper被拒掉了。他们必须承认这个事实。写到这里,我对他们不仅仅是表示深深地遗憾了,我甚至有点怜悯他们。这对他们来说,无
疑是一个巨大的打击.请站在Prof. W 的角度试想一下:自己堂堂Berkeley的Ph.D,在本领域纵横驰骋十几年,没有功劳也有苦劳呀,X 太不给面子了!让一些同行知道了,还不得
笑掉大牙。我又想起以前Prof. W对我苦口婆心的谆谆教诲:要我对我的 paper看了又看,改了又改,居然重复了十几次之多。对paper的每一个句子,每一个单词,甚至每一个标点符号,都是改了又改. 但即使这样,仍然达不到他的要求。到最后我甚至不知道我自已的paper写的是什么东西。没想到呀,真是没想到,就是这样一个对research工作"一丝不苟"的人,居然也会遭遇到滑铁卢。

走自己的路,让别人说去吧!
                       ―――但丁
If winter comes, can spring be far behind?
                       ―――P. B. Shelley

七
我把W炒了 !!!

我早觉得有写一点东西的必要了,一年多了,因为憋在心里实在是太久了。

我把W炒了!

进入H实验室读W的博士是我有生以来最大的错,但我不想一错再错 !也不知道是我哪辈子造的孽,居然让我遇上这种人,还让这个变态狂恶心郁闷了一年之多
!往事不堪回首!

在我withdraw的那一天,W居然还貌似很 nice地和我谈reputation的问题。我想问,一个非法动用科研经费而被香港政府重惩的人有什么资格和我谈这个? 连自己都没有管好,凭
什么去说别人 ?这种人根本就不配当professor!我怎么也搞不明白,崇洋媚外,爱慕虚荣,狂妄自大,两面三刀,不把中国人当人…… ―――Berkeley难道就培养出这种人?当然
,这肯定不是Berkeley的错。难道就因为他有一个以前当校长的好爹 ?不可否认,我的言辞可能过于激烈,但确实是发自内心。

不可否认,HKUST是一所不错的学校。但是我对某些professor 对学生的态度,道德及人品确实不敢恭伪。

今天,我正式宣布:W已经不再是我的导师了,而且从今以后永远也不可能再是 !
未了,顺便再多说一句:
以后不要跟别人说我在H 实验室呆过------因为我恨我自己有眼无珠!!!
以后不要跟别人说我跟 W混过------------因为我丢不起这人!!!
别了,Prof. WU Dekai!
别了,H实验室!
别了,HKUST!
后记
在过去的一年多的时间里,我经历了太多太多的事情,那么突然,现在记忆忧新。我有太
多的事可写,有太多的话想说,但我想还是到此结束吧。
时间永是流驶,街市依旧太平。此文至多不过供无恶意的闲人以饭后的谈资,或者给有恶
意的闲人作"流言"的种子。至于此外的深的意义,我总觉得很寥寥,但对于那些立志于出
国深造或者即将出国深造的莘莘学子们,我把我的真实经历写下来,是真诚地希望你们不
要再受到不必要的伤害。 倘要寻求这篇文章对于你们的意义,我想最大的意义,就在此罢
。
一个HKUST CSE曾经的Ph.D学生

2007 年3月

吳家瑋教授是美國有史以來第一位華裔大學校長,在物理研究方面亦卓有成就,他曾獲頒多種榮譽及獎項,表揚他在學術上的成就及公職上的貢獻。1988 年,吳教授毅然放棄了美國的事業,回港出任香港科技大學的創校校長,致力為香港社會培育人才。科大今天的成績有目共睹,吳校長仍然滿懷壯志,繼續實踐他貢獻祖國的理想。

「站得高,看得遠,全情投入。」
   

目前,香港正步入經濟轉型期,發展科技及培育優秀人才是當務之急。吳家瑋教授作為香港科技大學校長,他談「科技」與「教育」,自然是最佳人選。

沒有一個國家是科技弱而經濟強的,換句語說,「科技強而經濟弱的國家根本不存在。」吳校長一語道出科技與經濟發展的必然關係,並清晰說明科大的定位:「科大是一所綜合性的,但又蓄意精選了某些領域或專業為卓越點的研究型大學。科大的使命是幫助香港和鄰區,甚至整個國家的經濟和社會發展,把主力放在教學和學術研究上,同時大力推動應用研究和開發。」

強調科技之餘,吳校長並沒有忽略學生的文化素質。「我認為學生的知識不能單維,除了本科之外,亦應多接觸歷史地理及文化知識,故此我們要求學生修讀通識課程,包括相當多的人文及社會科學。」此外,科大校園內更經常舉辦藝術展及音樂會等各類型文化活動,科大的辯論隊及合唱團在學界比賽中均有傑出表現,校園內文化風氣之盛由此可見一斑。為了籌辦科大,吳校長傾注了十年的精神和心血,猶如父親看著自己的兒子誕生、成長,箇中包含不足為外人道的苦與樂。現在科大成立已經七年,總結現階段的成績,吳校長欣然表示:「學校的成就與素質已遠超籌備期間的企望。師資方面,科大匯聚世界一流的教研人員,每位教師均執著名大學博士學位,不僅有學問、有能力,更重要的是充滿熱誠。他們視香港為自己的家園,希望為香港為中國內地培養人才,因而對教學工作格外投入。科技研究方面,科大在爭取香港研究資助經費時,成功率達六、七成。久居大專院校之首;人均與其他院校相比,數以倍計。至於研究成果的應用亦很理想,例如,六年前科大一位教授開辦了全港首間互聯網服務公司,成為該行業的先導,三年後,科大出售此公司時,同類型公司已有八十多間。科大的國際學術聲譽日漸提升,不但躋身全國最優秀大學之列,在歐美、日本、東南亞各地均受到注目。」

吳校長對科大今天的成績感到滿意。他說:「真正得到了多大的成就,還需看在未來的日子裡,科大是否能肩負推動社會成長的使命?科大畢業生能否真正貢獻社會?科大的科研成果是否有助香港經濟轉型?這一切仍有待分曉。我們一定會繼續努力,雖然成敗未知,但我對科大師生的信心是頗強的。」

帶領科大昂然前進之餘,吳校長更關心香港的前景。談及香港社會科技發展的有利因素及隱憂,他分別從天時、地利、人和三方面作出分析:「目前可謂盡得天時,就以科技大學為例,早廿年根本開不成,因為人們並不重視科技;再過廿年則太遲了,因為香港如不重視科技到時便已經垮了。現在發展科技正好時機成熟,適逢香港回歸祖國,一國兩制的落實及大陸經濟的強勁增長更為香港提供支持。地利方面,香港是中國在長江流域以南最重要的城市,三億人口的華南腹地,素來富於資源、人材和市場,加上香港位居東亞、北美、西歐的匯點,可謂佔盡地理優勢。」

兼得天時、地利,剩下來是人和因素,亦即是「心態」問題,吳校長繼續暢談他的見解:「由於香港過往是英國殖民地,一直被視為邊緣地帶。有說香港是通往中國的門戶,我對這種說法極為反感,因為沒有人會說紐約是美國的門戶,或東京是日本的門戶。其實香港本是中國的一部分,而且是地位十分重要的經濟、交通、資訊中心,可悲的是連香港人自己也把家鄉看成別人的門戶和自己的過道;因此在發展事業時,每每抱著急功近利的心態,這種心態不利於高科技工業的孕育。今後,我們要視香港為家園,以中國人為傲,並且放開偏見,著眼於香港社會的長遠前途和利益,再配合天時、地利,必定大有可為。因此,我認為人的心態是目前香港發展科技的關鍵因素,壞則釀成隱憂,好則變為優勢,是此「憂」還是彼「優」,全在乎我們怎樣去做。」

由於歷史因素,香港人比較缺乏宏觀視野,過分注重眼前利益,甚至學生選讀大學時也抱著這種心態。對此吳校長亦有同感:「近兩年,申請入讀科大的特別優秀的名校畢業生並不在大量增加,原因是他們說科大著重不斷評估,功課和考試較多,寧願選讀功課較為輕鬆的院校,到最後同樣取得一紙文憑。說他們功利嗎?又不盡對。若然是真正的功利主義便應看遠一點,經過苦讀與輕易得來的學位,剛起步時也許相差不遠,但再過幾年,要跟內地的人才,甚至全世界的人才兢爭,那時候高下立見,沒有真才實學的人肯定會吃虧。」吳校長這番說話,實在值得青年人好好反思。

吳校長對教育事業的熱誠態度和對青年人的關懷愛惜無容置疑,他是美國有史以來第一位華裔大學校長,十年前卻毅然選擇回港出任科大校長,問他為何有此決定,他卻反問:「為何不回來呢?對我影響最大的是中學階段,我畢業於香港培正中學,一直熱愛中國文化及哲學思想,縱然十七歲便離開香港到美國去讀書,但心情一直沒有脫離中華民族和文化。」吳校長細說他對香港和中國的深厚感情,並談及他的抱負:「現在我的願望都寄託在這所大學,希望它可以發揮更大影響力,改變香港的大氣候,創造更多機會,建立積極正面的風氣。科大的根據地不單是香港特區境內的地域,我們必須站得高些看得遠些,注目珠江海岸,即由深圳、南沙、和珠海三點聯成的三角形地帶。我將珠江海岸與香港特區組合成的一個大都會稱為"香港灣區",期望她成為景色怡人、環境優美的文化勝地、教育中心、科技前驅、金融重鎮、營運樞紐、和現代化的服務業和製造業基地;媲美甚至超越舊金山灣區。而最終當然希望香港灣區有利中國發展從而改善人民生活,提高文化素質。」吳校長給我的印象是一位平易近人、爽朗明快、朝氣洋溢的長者,最後他對年青人的寄語是簡而精的十個字:「站得高,看得遠,全情投入。」而他對香港發展的卓見與及對教育事業的熱誠,正好是這句說話的精彩演繹。

Wu Dekai
http://www.cs.ust.hk/~dekai/dekai.gif

Associate Professor of Computer Science and Engineering, HKUST

Dekai Wu
Human Language Technology Center
Department of Computer Science
The Hong Kong University of Science & Technology
HKUST, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong
tel +852 2358-6989 · fax +852 2358-1477 · room 3539 (lifts 25/26)
lab +852 2358-8831 · room 2580 (lifts 27/28 and 29/30)
dekai@cs.ust.hk · http://www.cs.ust.hk/~dekai

Prof. Wu received his PhD in Computer Science from the University of California at Berkeley, and was a postdoctoral fellow at the University of Toronto (Ontario, Canada) prior to joining HKUST in 1992. He received his Executive MBA from Kellogg and HKUST in 2002, and a BS in Computer Engineering from the University of California at San Diego (Revelle College departmental award, cum laude, Phi Beta Kappa) in 1984. He has been a visiting researcher at Columbia University in 1995-96, Bell Laboratories in 1995, and the Technische Universität München (Munich, Germany) during 1986-87. Prof. Wu serves as Associate Editor of ACM Transactions on Speech and Language Processing, Machine Translation, Journal of Natural Language Engineering, and Communications of COLIPS. He has also served as Co-Chair for EMNLP-2004, and on the Editorial Board of Computational Linguistics, the Organizing Committee of ACL-2000 and WVLC-5 (SIGDAT 1997), and the Executive Committee of the Association for Computational Linguistics (ACL).

Research interests

Statistical natural language processing; machine translation; cognitive models of human language and communication; machine learning and data mining; multilingual computing; language modeling; speech recognition; language acquisition; dialog systems; information retrieval; Internet information processing; knowledge management.

Human Language Technology Center (HLTC)

Current/recent activities

Teaching

Current research students


冯雁Pascale Fung

Associate Professor
Dept of Electronic & Computer Engineering
HKUST

BS Worcester Polytech Inst
MS, PhD (1997), Columbia

Room: 2529
Tel: +852 2358 8537


Email : pascale
Personal Home Page

Research Interests

Speech recognition and understanding; machine translation; and multilingual language processing and information extraction.

Professor Fung received her PhD in Computer Science from Columbia University in 1997. She received her MSc in Computer Science from Columbia in 1993 and her BS in Electrical Engineering from Worcester Polytechnic Institute in Massachusetts in 1988.

She is one of the founding faculty members of the Human Language Technology Center (HLTC) at HKUST. Professor Fung was a research affiliate with AT&T Research Laboratories (formerly with Bell Laboratories) (Forham Park, New Jersey, Murray Hill, New Jersey) from 19931997. During 19911992, she was Associate Scientist at BBN Systems & Technologies (Cambridge, Mass.). She was a visiting researcher at LIMSI, Centre National de la Recherche Scientifique (France) in 1991. From 19891991, she was a research student in the Department of Information Science, Kyoto University (Japan).

Professor Fung is the co-editor of the Special Issue on Learning in Speech and Language Technologies of the Machine Learning Journal. She has been on the organizing committee of the Association of Computational Linguistics (ACL)' SIGDAT, and served as chair for the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) in 1999, and co-chair of SemaNet 2002. She has served as program committee member of numerous international conferences and technical publications, including the conferences of the ACL, EMNLP, Workshop on Very Large Corpora, American Machine Translation Association, COLING, Computational Linguistics (journal), Machine Learning (journal), Machine Translation (journal), and has served as a reviewer for HK Research Grants Council. She is a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronic Engineers and a Member of the ACL.


Marine Carpuat


Human Language Technology Center
Department of Computer Science
The Hong Kong University of Science & Technology
HKUST, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong
lab +852 2358-8831 � room 2580 (lifts 27/28 and 29/30)
marine@cs.ust.hk � http://www.cs.ust.hk/~marine/

I am a PhD student in Computer Science at HKUST, where I am a member of the Human Language Technology Center. My advisor is Dekai Wu.

I came to Hong Kong as a Master student in 2000, and started working on natural language processing with Pascale Fung. I received a MPhil in Electrical Engineering from HKUST and graduated from the French Grande Ecole d'Ingénieur Supélec in 2002. I did my undergraduate studies in France, at Sainte Genevi�ve and Sup�lec.

Research

My research interests are in natural language processing and machine translation. I am particularly interested in semantic analysis for statistical machine translation, including word sense disambiguation, named-entity recognition, and semantic parsing.

I participated in the CLSP 2005 Summer Workshop at Johns Hopkins University, in the Statistical Machine Translation by Parsing team.

Upcoming conferences

Recent activities

  • Program Committee, NAACL-HLT 2007 Workshop on Syntax and Structure in Statistical Translation (SSST)
  • Co-Chair, COLING/ACL 2006 Student Research Workshop
  • Program Committee, EMNLP 2004 and 2006
  • Program Committee, ACL Student Research Workshop 2003 and 2005

    TA work

  • COMP151 (Object-Oriented Programming), Spring 2006
  • ELEC 190 (Introduction to Electronic and Computer Technology), Fall 2001
  • ELEC 210 (Probability and Random Processes in Engineering), Spring 2001
  • ELEC 151 (Digital Circuits and Systems), Fall 2000
  • Publications

      2007

    • Yihai SHEN, Chi-kiu LO, Marine CARPUAT and Dekai WU. "HKUST Statistical Machine Translation Experiments for IWSLT 2007". Fourth International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT 2007). Trento: Oct 2007. 84-88.
    • Marine CARPUAT and Dekai WU. "Context-Dependent Phrasal Translation Lexicons for Statistical Machine Translation". Machine Translation Summit XI. Copenhagen: Sep 2007.
    • Marine CARPUAT and Dekai WU. "How Phrase Sense Disambiguation outperforms Word Sense Disambiguation for Statistical Machine Translation". 11th International Conference on Theoretical and Methodological Issues in Machine Translation (TMI 2007). Skovde: Sep 2007.
    • Marine CARPUAT and Dekai WU. "Improving Statistical Machine Translation using Word Sense Disambiguation". 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL 2007). Prague: Jun 2007.

      2006

    • Marine CARPUAT, Pascale FUNG and Grace NGAI. "Aligning Word Senses Using Bilingual Corpora", ACM Transactions on Asian Language and Information Processing, 5(2), pp 89-120, 2006.
    • Dekai WU, Marine CARPUAT, and Yihai SHEN. "Inversion Transduction Grammar Coverage of Arabic-English Word Alignment for Tree-Structured Statistical Machine Translation". IEEE/ACL 2006 Workshop on Spoken Language Technology (SLT 2006). Aruba: Dec 2006.
    • Marine CARPUAT, Yihai SHEN, Xiaofeng YU and Dekai WU. "Toward Integrating Semantic Processing in Statistical Machine Translation". International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT 2006). Kyoto: Nov 2006.
    • Xiaofeng YU, Marine CARPUAT and Dekai WU. "Boosting for Chinese Named Entity Recognition". 5th SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing. Sydney, Australia: July 2006.

      2005

    • Marine CARPUAT and Dekai WU. "Evaluating the Word Sense Disambiguation Performance of Statistical Machine Translation". Second International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2005). Jeju, Korea: Oct 2005.
    • Marine CARPUAT and Dekai WU. "Word Sense Disambiguation vs. Statistical Machine Translation". 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2005). Ann Arbor, MI: Jun 2005.

      2004

    • Weifeng SU, Marine CARPUAT, and Dekai WU. "Semi-Supervised Training of a Kernel PCA Model for Word Sense Disambiguation". 20th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2004). Geneva: Aug 2004.
    • Dekai WU, Grace NGAI, and Marine CARPUAT. " Why Nitpicking Works: Evidence for Occam's Razor in Error Correctors". 20th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2004). Geneva: Aug 2004.
    • Dekai WU, Weifeng SU, and Marine CARPUAT. "A Kernel PCA Method for Superior Word Sense Disambiguation". 42nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2004). Barcelona: Jul 2004.
    • Marine CARPUAT, Weifeng SU, and Dekai WU. "Augmenting Ensemble Classification for Word Sense Disambiguation with a Kernel PCA Model". Third International Workshop on the Evaluation of Systems for the Semantic Analysis of Text (Senseval-3). ACL-2004 Workshop. Barcelona: Jul 2004.
    • Grace NGAI, Dekai WU, Marine CARPUAT, Chi-Shing WANG, and Chi-Yung WANG. "Semantic Role Labeling with Boosting, SVMs, Maximum Entropy, SNOW, and Decision Lists". Third International Workshop on the Evaluation of Systems for the Semantic Analysis of Text (Senseval-3). ACL-2004 Workshop. Barcelona: Jul 2004.
    • Richard WICENTOWSKI, Grace NGAI, Dekai WU, Marine CARPUAT, Emily THOMFORDE, and Adrian PACKEL. "Joining forces to resolve lexical ambiguity: East meets West in Barcelona". Third International Workshop on the Evaluation of Systems for the Semantic Analysis of Text (Senseval-3). ACL-2004 Workshop. Barcelona: Jul 2004.
    • Dekai WU, Grace NGAI, and Marine CARPUAT. "Raising the Bar: Stacked Conservative Error Correction Beyond Boosting". Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2004). Lisbon: May 2004.
    • Lufeng ZHAI, Pascale FUNG, Richard SCHWARTZ, Marine CARPUAT and Dekai WU. "Using N-best Lists for Named Entity Recognition from Chinese Speech". Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT/NAACL-2004). Boston: May 2004.
    • Dekai WU, Grace NGAI, and Marine CARPUAT. "N-fold Templated Piped Correction". First International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2004). Hainan, China: Mar 2004.

      2003

    • Dekai WU, Grace NGAI, and Marine CARPUAT. "A stacked, voted, stacked model for named entity recognition". Computational Natural Language Learning (CoNLL-2003), at Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association of Computational Linguistics (HLT/NAACL-2003). Edmonton, Canada: May 2003.

      2002

    • Dekai WU, Grace NGAI, Marine CARPUAT, Jeppe LARSEN, and Yongsheng YANG. "Boosting for named entity recognition". Computational Natural Language Learning (CoNLL-2002), at 19th International Conference on Computational Linguistics (Coling-2002), 195-198. Taipei: Sep 2002.
    • Grace NGAI, Marine CARPUAT and Pascale FUNG. "Identifying Concepts Across Languages: A First Step towards a Corpus-based Approach to Automatic Ontology Alignment". 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2002). Taipei: Sep 2002.
    • Marine CARPUAT, Grace NGAI, Pascale FUNG and Kenneth CHURCH. "Creating a bilingual ontology: a corpus-based approach for aligning WordNet and HowNet". 1st Global WordNet conference. Mysore, India: Jan 2002.


     

    2008-04-05

    我们的政府有多大?扣税比例有多高?

    forcode:实习工资扣税怎么这么高?刚拿到实习的第一月工资,看了下工资条,惊讶极了,居然扣掉了32%的税,难怪政府这么富有,简直是抢钱:营业 税5%,城市维护建设税7%,教育附加税3%,个人所得税(1-5%-7%-3%)×20%=17%,最后扣税比例为:5%+7%+3%+17%= 32%。再看看陈志武老师的这篇文章,我们可以看到政府有多么贪婪了,不仅仅是通过通货膨胀来掠夺民间财富,更是通过房地产暴利和高税收来掠夺民脂民膏。强烈建议个税起征点最低提高到5000元,然后北京等地提高到8000元,各个地方生活成本差很远,全国一刀切根本不合理。应该由各省来确定税率。
    本文全文首发地址:
    http://www.qixianglu.cn/627315.html


    参考:
    forcode点评:政府应该如何治理通货膨胀?
    http://www.qixianglu.cn/626841.html

    大学生暑期实习费如何计税?

    大学生小恒在暑假期间,到一家公司去实习以获得工作经验。20天后他实习结束,拿到了公司一次性发给他的实习费1200元,但公司扣了他132.8元的税款。对税收知识略有了解的小恒很疑惑:"我的工资薪金按规定应该未达到计税标准,按说不用计缴个人所得税,为何要扣我这么多的税呢?"

    对此,广州地税12366咨询台解释,小恒取得的实习费是按劳务报酬所得计缴税款,而不应按照工资薪金所得计缴税款。据了解,单位向聘用人员(包括聘用离、退休人员)支付的酬金,凡同时符合以下两个条件的,按"工资薪金所得"项目纳税,否则,按"劳务报酬所得"项目纳税:(1)雇佣双方签定了劳动合同(离、退休人员签定协议);(2)证明当年度连续在本单位工作3个月以上的(含3个月)完整考勤记录。

    小恒只实习了20天,也未签订合同,所以取得的收入只能按照劳务报酬所得计缴税款。那么132.8元是如何计算出来的呢?

    地税局进一步介绍,个人提供劳务、取得报酬,相关税费包括营业税、城建税、教育费附加和个人所得税。其中:营业税按所对应的税目全额按5%的税率征税,城建税及教育费附加分别按营业税税额的7%和3%计算缴纳。对收入额在1000元以下的(含1000元),按照税法规定执行,按照收入全额预扣3%的个人所得税;个人取得劳务报酬的收入额在1000(不含1000)至4000元的,以扣减已缴纳的营业税、城市维护建设税和教育费附加后的金额,再按税法规定的定额减除费用800元,乘以适用税率20%,计算应缴个人所得税。

    根据以上规定,由于小恒取得的实习费1200元不属于按月支付,所以应按次缴纳营业税:1200×5%=60元;城建税:60×7%=4.2元;教育费附加:60×3%=1.8元;个人所得税:(1200-60-4.2-1.8-800)×20%=66.8元,小恒应缴税费合计为 132.8元。

    记者黄宙辉实习生徐婕通讯员智凤、张莹

    我们的政府有多大?

      陈志武 /文
      2008年2月23日《经济观察报》

      2007年,国家财政税收增加了31%,达到5.1万亿元,占GDP的21%,相当于3.7亿城镇居民的可支配收入、12.3亿农民的纯收入。 也就是说,政府一年花的钱等于3.7亿个城镇居民、12.3亿农民一年可以花的钱。政府要这么多的老百姓才能供养,当然很庞大。这里,我们不妨从几个不同 角度来把握其"大小"。

      跟历史比、跟美国比

      相对朝廷时期的政府规模如何?既然今天又是盛世中国,我们不妨先以康乾盛世时期作为一个参照。乾隆中期的1766年,朝廷财政税收为4937万 两银子。在1760年前后,荷兰东印度公司对当时的北京、广州老百姓的收入和消费做过细致调查,据其历史档案,那时一个普通北京工人的年收入大约为24两 银子(每月2两左右)。这样,4937万两银相当于205万普通北京人的收入。只要205万个北京人的收入就够供养盛世时期的乾隆政府,那当然是小政府! 或许,我们或说当时中国其他地方的收入比北京低,所以,以北京工人收入作为标准,降低了为供养乾隆政府所需要的人数。但,那时的全国人均收入不一定比北京 低多少,比如,在1950年时,北京的人均收入属全国平均水平,最多是中等偏上,只有到1950年代实行国有制计划经济之后,北京的相对人均收入才开始飙 升,把全国其他地方甩在身后。退一步讲,即使乾隆时期全国城镇平均收入只有北京人的一半,那么,朝廷岁入也只是410万人的年收入,跟今天需要3.7亿个 城镇居民、12.3亿农民的可支配收入才能支持政府的开支,无法相提并论。历史上的中国政府没有像今天这么大过。

      也许我们会说,今天任何国家的政府规模不能跟过去的做直接比较,因为传统农业经济对政府的依赖度低,而现代经济的交易复杂性特别高,所以,离不 开政府在安全和产权与契约保障方面的支持。没有政府保护产权、维护契约权益,就难以有现代经济。这当然有道理。按照这个思路推下去,美国应该是一个很好的 参照系,因为美国的金融证券市场、知识产权市场以及其它现代产业全球最发达,它也是世界警察,所以,它的政府职责应该不低于任何其他国家的。在社会福利支 持上,美国也不亚于西欧。因此,美国政府的规模应该可以作为判断中国政府规模太大还是太小的参照系。

      2007年,美国联邦政府的财政税收为2.4万亿美元,占GDP的18%,相当于8500万普通美国人一年的可支配收入。也就是,为了支持美国政府的开支,需要8500万美国人的可支配收入,当然远比中国政府的开支需要3.7亿城市居民的可支配收入低!

       中国5.4亿城镇居民、8亿农民,加在一起,去年民间的可支配收入和农民纯收入总共为10.7万亿元。也就是说,5.1万亿元的政府财政税收约等于民间可 支配收入总额的一半。相比之下,美国民间的可支配收入总量为8.4万亿美元,2.4万亿美元的政府财政税收相当于民间可支配收入总量的四分之一。

      由此可见,我们的政府相对远大于美国政府。

      政府规模是如何变迁的

      过去30年里,中国的政府规模并非历来就这么大。如果说"小政府、大社会"一直是改革的理想,那么,1978至1995年间的确是照此方向走。 改革之初的1978年,国家财政税收相当于3.3亿城镇居民的可支配收入、8.5亿农民的纯收入。那时的政府也不小,这就是为什么要改革政府的原因之一, 但,那时的政府毕竟要负责城市人从摇篮到坟墓的方方面面生活开支,所以,政府当然大。

      随着改革的进行,到1985年,财政税收相当于2.7亿城镇居民、5亿农民的纯收入(见图一和图二)。到1995年,财政税收相当于1.46亿 城镇居民、3.9亿农民的纯收入。1.46亿城镇人口的可支配收入才能支持政府的开支,政府还是很大,可那是近30年"最小"的政府了。

      1993-1994年的分税制改革从根本上逆转头17年的方向。那次改革把税权下放,从中央到省、到地方、到县和乡,每级只要求下一级在每项税 种中往上交多少比例的税收,剩下的权限就留给下级政府。从表面看,税权下放而不是由中央统一掌权,是件好事,给地方更多发展经济的激励。只不过,当时好心 的改革设计者没想到或不愿意想到,在没有实质性权力制约的体系下,特别是在新加税种的权力不在立法机构而是在行政部门的国情下,把税权下放等于是为各级政 府随意加税大开绿灯,国民没有正式途径对随意增加的税负表达意见。

      经常有人说,在别国行得通的制度安排,一到中国就水土不服。之所以如此,不是中国人与别国不一样,而是人家在权力受民主制约下的分税制体系,搬到中国后,当然会走样,因为在中国的各级都没有对征税权的根本性约束。所以,水土不服的根源在于有没有对权力的民主制约上。

      1995年后财政税收逐年回升。到2004年,财政税收相当于2.8亿城镇居民的可支配收入、9亿农民的纯收入。随后的三年更是加速征税,到 2007年,政府的财政税收等于3.7亿个城镇居民、12.3亿农民一年可以花的钱,远超改革开放初1978年时的政府规模,我们的政府达到历史"最大" 规模。

      我们也可以把政府、城镇居民、农民看成中国的三大群体。那么,从改革开放的成果中,哪个群体受益最多呢?自1995年到2007年的12年里, 政府财政税收年均增长16%(去掉通货膨胀率后),城镇居民可支配收入年均增长8%,农民的纯收入年均增长6.2%。这期间,GDP的年均增长速度为 10.2%。图三给出三群体的累计收入增长情况。

      因此,只有政府的收入以远高于GDP的速度在增长,城镇居民的收入增长速度次之,农民的收入增长最慢,速度远低于GDP的增速。从1995到 2007年,去掉通胀成分后,政府财政收入增加5.7倍,城镇居民人均可支配收入增加1.6倍,农民人均纯收入才增1.2倍! 改革开放的成果由政府享受的最多,城市居民次之,农民分享的最少。

      政府作为最大的资产和土地所有者

      不过,上面的计算只是反映了政府总收入的一部分,另外,还有预算外的政府收入、资产增值和资产性收入不在其内。也就是说,财政税收只是政府"最 看得见"的收入部分。实际上,随着中国经济这些年的高速发展,政府作为中国最大的资产所有者,其拥有的国有企业资产、公有土地以及矿产资源的增值比财政税 收更大、增长速度更快。

      到2006年,国有土地的总价值大约为50万亿元。据国资委主任李荣融在2007年8月《求是》杂志上谈到,到2006年底,全国有11.9万 家国有企业,平均每家资产为2.4亿元,所有国企资产加在一起值29万亿元。也就是说,2006年底,国有土地加国有企业的总价值为79万亿元。去年,中 国GDP增长11.4%,假设土地和国有资产以GDP同样的速度升值(资产升值速度一般高于GDP),这意味国有资产去年增值9万亿,比财政税收的5.1 万亿多80%!

      2007年,国有企业的总利润为1.6万亿元。因此,去年国家作为"资本家"和土地所有者的"可支配收入"共有10.6万亿元。

      把国家的资产性可支配收入和财政税收的5.1万亿加在一起,去年政府可以支配的总收入是15.7万亿元,这等于是11.4亿城镇居民的可支配收入、37.9亿农民的纯收入。这种政府规模的确是乾隆政府、今天的美国政府所远不可比的。

      中美民间财富结构对比

       当然中国家庭也有财富,包括房地产、企业股权、金融证券、银行储蓄等等,只不过主要是城镇居民有这些,农民没有土地、也没有太多储蓄,他们的财富很少。据 发改委估算,到2005年底,全国城镇居民的总资产价值为20.6万亿。如果过去两年均按略高于2005年的速度增值,亦即按每年15%增值,那么,到去 年底,全国居民资产为27.6万亿元,不到价值为88万亿的国有资产与国有土地的三分之一。

       中国民间资产加国有资产共115.6万亿元,相当于GDP的4.7倍。

       相比之下,美国政府基本没有生产性资产,也只有少量的土地。至2007年底,美国私人家庭资产的总值为73万亿美元,相当于GDP的5.4倍,比中国的总 资产与GDP比值略高一些。其原因是美国资产的金融化程度全球最高,资产流动性越大,其资本价值就越高。但,两国的总资产与GDP之比,大致相当。

       可是,在两国,财富在民间和政府之间的分享结构截然不同。在中国,多于76%的资产由政府拥有,民间只有不到四分之一的资产。而在美国,其资产基本都在民间个人和家庭手中。这两种不同的财富持有结构会带来什么差别呢?

       其差别表现在很多方面,包括经济增长模式上、产业结构上、法治发展上,等等。这里,让我们集中看看,这种结构对国家和民间在财富赛跑上有什么影响,谁会赢大头?

       美国家庭资产73万亿美元中,有近35万亿来自过去十年的资产增值,而从劳动等可支配收入中累计储蓄的才1.5万亿美元。所以,美国人的财富增长基本靠资 产升值,而由劳动等所得的非资产性可支配收入(去年为8.4万亿美元)基本全部花掉,这即是为什么美国的储蓄率现在为-1%,也是为什么美国的内需这么强 盛。好在美国的资产基本都是私人所有,政府不会与民争利,所以,美国人能够只靠资产升值来使自己的财富水平上升。

      中国的115.6万亿元资产财富中,只有27.6万亿是民间私人的,剩下的88万亿属国家的。如果2008年中国GDP和资产价值都上升 10%,那么,老百姓从资产升值中得到2.76万亿元,而政府能得到8.8万亿元。政府从经济增长所带来的资产财富升值中得到的份额,是民间的三倍!

      这就是为什么在中国资产升值难以带来消费的财富效应,资产升值带动不了太多的内需增长。国有制割断了从资产升值到内需增长的传导链。这也是为什 么在私有制国家,经济增长给民间社会的家庭带来财富,而在国有制国家里,经济增长产生的资产财富升值主要由国家独享,给民间家庭带来的只有高一点的劳动收 入,没有太多财富。所以,今天在中国,最大的贫富差距是在国家与社会之间,而不是在多数国民之间。

      国家的钱花到哪里了?

      按照上面谈到的,去年政府财政税收5.1万亿,国有资产与土地升值至少9万亿,国有企业的总利润为1.6万亿元。政府有15.7万亿的收入可以 花,这些钱花在哪里呢?如果政府把钱花在民生上,那不是从相当程度上代替了老百姓花吗?在效果上,由老百姓自己花这些钱和由政府代替老百姓花,这两种安排 会有大的区别吗?按照许多主张政府要推出各种名目税收的人的说法,通过税收和国有资产,政府能够实现"第二次再分配",以降低收入差距。但是,实际真的如 此吗?

      据财政部长谢旭人先生介绍,2007年政府在直接涉及老百姓的医疗卫生、社会保障和就业福利上的开支,总共约6000亿元,相当于财政总开支的 15%,为全年GDP的2.4%,分到13亿人身上,人均461元(相当于城镇居民人均可支配收入的3%)。而在没有国有经济的美国,去年在同样三项上的 开支约为15000亿美元,相当于联邦政府总开支的61%,为美国GDP的11.5%,分到3亿美国人身上,人均5000美元(相当于美国人均可支配收入 的18%)。

      不管按绝对数字,还是按相对水平,美国政府回馈给老百姓的医疗与社会保障都远高于中国,尽管美国是十足的私有经济。按照国有化运动的初衷,国有制本应该带来更多的社会福利,我们本应该看到完全相反的情况。

      许多人说,中国还处于初级发展阶段,所以没法跟美国以及其它市场经济国家比。——这说法站不住脚。美国去年的财政税收占GDP才18%,而中国 5.1万亿元财政收入占GDP的20%。所以,即使不算国企收入和国有资产增值,仅财政税收,中国政府的相对收入就高于美国,没有理由在民生上的开支比例 低于美国。中国政府不是没有钱花,而是没有对财政预算过程的实质监督问题,以至于政府钱多后更倾向于在形象工程、政府办公大楼上浪费,在高资源消耗、高环 境污染又不创造就业的工业项目上投资,也当然为腐败提供了温床。

      正因为中国太多的收入和资产财富掌握在国家手中,而不是将更多收入、更多资产由私人去消费、去投资,使跟民生贴近的服务业难以发展。老百姓享受到的收入和资产财富份额极低的情况下,第三产业发展所需要的投资和消费需求从哪里来?

      既然美国政府为了刺激经济从次级按揭贷款危机中走出来,而给每家老百姓寄支票直接退税,把钱退给纳税人自己去花,那么,在中国政府控制社会这么 多收入、这么多资产财富的情况下,为什么不能把一些税收、国企利润、国有资产增值退回给中国家庭呢?比如,也给他们寄去汇票?国民们也该直接分享一点国企 的红利了。当然,最好是把许多国有企业资产民营化、把土地还给农民,因为这些本来就是我们国民自己的。

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    2008-04-04

    技术决定论读书笔记

    forcode:最近在苦苦思考今后的研究方向,其实我一直对技术与社会变迁感兴趣,奇想录一直在反复阐述的主题也就是新技术的社会后果。如果我的博士研究计划能够与奇想录所展现的我的兴趣完全整合起来,那我博士阶段的研究就是在做自己业余时间一直在做的事情,只是要做的更加专业系统,实际上相当于奇想录本身获得了资金支持(香港给博士的奖学金还算丰厚)。只是要想用统计这类定量方法来研究技术与社会的关系比较困难,多数是定性的个案研究更有深度。不过最近对人口普查的数据有所了解之后,感到也还是有可能用统计技术来分析新技术的传播路径问题。目前还是先读一些已有研究吧。
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    李硕,"技术决定论浅析",哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2001年9月。

    技术决定论最早由凡伯伦(Thorstein Veblen)于1929年在其《工程师与价格系统》中创造出来的。

    G Rophol
    V W 拉坦
    科恩(G A Gohen):《卡尔-马克思的历史理论》认为,技术决定论应包括两方面的内容:社会历史由规律或物理的、生物学的状况而不是由人类意志所决定,同时要由技术的特征去解释那些决定性的因素和规律。

    强技术决定论:极端的技术决定论。认为技术的进步将使人类社会不可避免地趋向一个特定的结果,是决定社会发展的唯一的、最重要的因素,否认或低估社会对技术发展的制约因素。代表:奥格本学派,1920S-1950S。

    吉尔菲兰:《发明社会学》、《船的发明》
    奥格本(Willian F Ogburn):技术的社会后果,《社会变迁:关于文化和先天的本质》
    怀特
    罗斯托
    贝尔:《后工业社会的来临》
    托夫勒:《第三次浪潮》


    温和的技术决定论:社会制约的技术决定论,技术产生于社会,又反作用于社会。该派观点得到更多支持。

    埃吕尔(Jaques Ellul):《技术社会学》、《技术秩序》。把技术看作是无所不包的科学方法,经济学、心理学、社会学、伦理学、法学、政治学都是构成现代技术的一部分。与强技术决定论的区别:他把各种因素汇聚成一个自我导向、自我增长的技术系统置于社会之中,与社会的政治、经济、文化等相关联。

    迈耶尔:认为技术是自律的。他认为现代技术的最大危险是通过技术帝国主义,人们被剥夺了个性、自由、人性。这就是我们时代的文化危机。而这一切应归因于技术的本质和起源。在他看来,现代技术的源泉是理性的自律,是信仰和科学的断裂。他揭示了我们的文化依然技术化,技术由于自然科学——技术思维的绝对化而变成了一种自律力量。

    马克思:E Mesthens明确指出马克思主义认为"技术必然地、唯一地决定文化和社会的结构",从而断定他是位强技术决定论者,但有争议。

    七十年代后期,社会建构论兴起,开始强烈排斥技术决定论,认为技术发展的方向和速度是受社会制约的,经济、文化、政治等各种社会因素才是技术更迭的动力。


    参考文献:
    1、E 舒尔曼,科技时代与人类未来,东方出版社,1996.
    2、黄锫坚,技术决定论的多种面貌与技术概念的多重含义,自然辩证法研究,2000.
    3、Chandler,"Technological or Media Determinism",http://www.aber.ac.uk/dgc/tecder.html
    4、John Hoare:Technological Determinism and Social Shaping",1997.
    5、陈昌曙,技术决定论,北京:科学出版社,1999.

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    2008-04-02

    北大数据挖掘演讲-张俊妮博士-4月3号(周四),晚上7点到9点


    Subject: 北大数据挖掘演讲-张俊妮博士-4月3号(周四),晚上7点到9点

    主题:数据挖掘及其应用

    地点:北京大学二教306

    时间:2008年4月3号(周四),晚上7点到9点

    演讲人:张俊妮博士

    承办单位:北京大学SAS俱乐部,北京大学应用统计研究会

    张俊妮博士现任北京大学光华管理学院统计学副教授。她1998年毕业于中国科学技术大学,获计算机软件学士学位;2002年毕业于美国哈佛大学,获统计学博士学位。她的研究领域为因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘以及统计在经济、金融、营销中的应用。

    更多的,

    1993年(15岁)考入中国科大少年班。1998年,毕业,获计算机软件专业学士学位。

    1998年9月赴哈佛大学统计系学习,2002年毕业,其博士论文为《Causal Inference with Principal Stratification: Some Theory and Applications》。

    2002年9月,回国,任北京大学光华管理学院助理教授,成为北大光华最年轻的教员(24岁)。

    张俊妮是美国统计学会会员、泛华统计学会会员。在哈佛期间,张俊妮曾出任拥有广泛影响的哈佛中国评论共同主席和主编,她还担任过中美可持续发展中心主席特别助理。

    更多消息,见:

    张俊妮@PKU:http://www.gsm.pku.edu.cn/viewfaculty.asp?tid=81

    张俊妮(Junni Zhang)@SAS News:http://www.sas.com/success/guanghua.html

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    集智俱乐部 2008年4月6日(周日)的报告活动通知


    1、题目:生物网络中的模块性问题研究

    报告人:闲云行天

    2、题目:细胞(主要涉及细胞生物学一些概念)

    报告人:dahe

    时间:2008年4月6日(周日)下午1点开始

    地点:中关村某秘密办公室(具体地点不方便告知,请有意参加者给我们写信)

    如果有意来参加我们的活动,请事先报名:

    dahesun@gmail.com

    或

    jakezj@163.com


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    Sun Tao
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