SAS 考证一点经验（转）

才知道有这个网站，感觉真好，一直还以为SAS在国内没多少人关心。
偶去年8月考完BASE PROGRAMMER，11月考完ADVANCED PROGRAMMER。
总的感觉并不难，大约都是70%就能过，全部都是选择题，大概1/3的题目比较简单，剩下的都是有些trick的。
偶复习完全是靠SAS的帮助。我一直认为SAS帮助最全。
对於base programmer，看SAS Language Reference: Concepts部分，里面含三个部分：
SAS System Concepts
DATA Step Concepts
SAS Files Concepts
偶当时是全部copy到word里面打印出来大概800页左右。
advanced programmer，我认为重点是：
PROC SQL，
PROC DATASETS，
SAS/MACRO
总共也大概是800页的内容，有许多example可以练习。都看完肯定就可以过70%了。

如果你还是入门阶段，建议把little sas book看透，这本书读起来很舒服，许多人觉得简单，但是真正看透还是需要用心的。

如果还想找一些练习来做的话，SAS公司的主页上面有许多现成的code，比如说：

http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/code.samples.html
这里是几乎所有现在出版的SAS编程方面的书的code。每本都值得研究一个星期的。

http://support.sas.com/sassamples/quicktips/
这里是SAS公司发布的一些SAS编程TIPS。

http://support.sas.com/techsup/sample/sample_library.html
这里是SAS公司的程序库，考base得话看Base SAS就行了。

http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/sk/default.htm
这是UCLA的一个SAS教程，由浅入深，对考base很有帮助。

还有许多其它的链接，就不一一列举了。

希望能对大家有些帮助。

我的一点经验:

我刚考完BASE和ADVANCED, 我的背景是约3年的接触使用SAS经验, 但主要是用ENTERPRISE GUIDE, 其间养成一些不良习惯, 如常省掉RUN STATEMENT, 另外SAS装在REMOTE SERVER上, 所以读取本地数据不是太方便. 总之, 准备SAS的考试, 最好是用PC SAS.

准备时间因人而异, 熟练使用者可能几天就能应付, 因为工夫花在了前面; 生手花的时间相对会多一些. 我自己花了一个月, 2/5时间准备BASE, 3/5时间准备ADVANCED, 平均每晚复习2个小时左右, 周末多一些. 如果时间多一些当然最好, 但到最后也烦了, 想早点摆脱掉这件事, 省得球赛也看不好. 总之, 复习以不产生厌倦感为底线.

准备材料: PROGRAMMING I, PROGRAMMING II, PROGRAMMING III, SQL, MACRO, 材料来自SAS的培训课. 应该还有OPTIMIZING SAS, 但自己没这个教材, 从网上以及SUGI PROCEEDINGS中找了些关于EFFICIENCY TECHNIQUES的资料, 勉强凑凑. 如果有正式教材最好, 找不到也没太大关系, 因为PROGRAMMING III 和 OPTIMIZING 有部分重叠(如INDEX, VIEW, PROC DATA SETS, INTEGRITY CONSTRAINTS等), 再加上网上找几篇文章, 应该也够了. 复习过程大致是看一遍教材, 然后做一遍本版提供的习题, 就上阵了. 做习题没有答案, 所以这个上面略多花了时间. 习题主要是给你一种感觉, 另外也是种复习

考试内容, BASE的都忘了, ADVANCED中SQL, MACRO, 和其他大致是各占据1/3. MACRO多考你最后MACRO给出的是什么值; SQL中多考各种JOIN和SET OPERATORS后产生的结果是什么, 以及和DATA STEP中的MERGE的比较;其他考EFFICIENCY TECHNIQUES 居多, VIEW, INDEX, SORT, 等等, 还有关于某些情况下于CPU, I/O, DISK SPACE的利弊. PROGRAMMING III 前半部分如何读取各种不同形式的RAW DATA, 反而考得不多. 大概因为BASE中考得比较多吧.

关于认证考试, 对SAS来说也是赚钱的产业, 考试成本也不低. 所以要不要考, 也要视各人的情况和各自的期望值而定. 但底线是, 不值得自己掏银子去上SAS为考试而开的培训班, 这对国内的工资来说太贵了. 以中国学生的聪明才智和考G考T中体现的高素质来说, 自己复习绝对是能应付得了的. 关键是找到教材, 而软件看来对多数人来说都不是个问题了.
考认证到底值不值, 每个人的答案都会不一样. 个人觉得在招聘过程中, 经验至少同等重要, 如果不是更重要的话. 如果两个人一个有经验, 一个有认证, 我决得还是更倾向于有经验的; 如果两个同样有经验, 可能会倾向于有认证的. 此外, 个人体现出来的PERSONALITY, 潜力, TEAM　WORK, 只会比认证更重要. 因为在实际工作中遇到问题, 如何快速有效地找到解决的方法才是最重要的. 没有人能不看手册而解决所有的SAS难题, 很多CODE你不常用就会忘的. 因此, 认证对没有经验的ENTRY-LEVEL来说, 作用可能最大最直接, 因为好多工作直接要求几年SAS经验, 缺乏经验的选手只能依靠认证来才能与之竞争.

说到底, SAS只是个分析工具, 如果具备在某一特定领域行业中用SAS的经验(如CREDIT CARD, HEALTH CARE, PHARMACEUTICAL, CLINICAL TRIALS), 或者再加一个PHD的学位, 竞争的优势会更明显. SAS十分强大, 模块也太多, 一个人恐怕学一辈子也学不完. 如果在PROGRAMMING的基础上, 再加上STRATEGIC VISION, CREATIVE THINKING, 以及其它的SOFT SKILLS, 发展的前途会更好, 而不是只局限于做个PROGAMMER.

在MONTREAL的SUGI29会中, 会看到很多中国同胞的面孔, 还有两位来自上海BAOSIGHT的同胞, 看来以SAS技能来谋职的前途还是不错的. 希望国内和海外的同胞事业顺利,更上一层楼. 在信息量每日剧增的将来, SAS和其它一些优秀的分析工具的重要性会越来越明显.

" Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenshipas the ability to read and write". - H.G. Wells
--
最新奇有趣的新技术、科幻、社会学信息：
奇想录 http://www.qixianglu.cn
订   阅 http://feed.feedsky.com/woodphone
forcode科幻小说《抽水马桶的秘密》：
http://www.cmfu.com/showbook.asp?Bl_id=60008

一个牛人，34天把初级高级sas认证全过了

forcode：一个牛人，34天把初级高级sas认证全过了

转自这里：

SAS程序员/高级程序员考试心得

一、为什么要考SAS程序员/高级程序员

我选择考SAS主要是因为三个原因：其一，我读的研究导向的金融硕士有一门课需要用到SAS，我想先熟悉一下；其二，一位在Hedge Fund工作的前任校友，在介绍求职经验谈到SAS时说The much the better；其三，网上大家的评论都是：SAS是在实业界使用最广泛，雇主最认可的企业级统计软件。

那么是不是这样呢，我做了一点研究工作：我打开www.monster.com网站，登录后点击JobSearch，分别输入各个统计相关软件的名称，从而得到和统计软件相匹配的工作的数目如下：
1. SAS: Jobs 1-25 of 2989 matches.
2. Stata: Jobs 1-25 of 40 matches.
3. SPSS: Jobs 1-25 of 768 matches.
4. SPlus: Jobs 1-25 of 26 matches.
5. Eviews: Jobs 1-15 of 15 matches.
6. Matlab: Jobs 1-25 of 1043 matches
7. tsp: Jobs 1-25 of 76 matches.
8. limdep: Jobs 1-3 of 3 matches.
9. Minitab: Jobs 1-25 of 224 matches.
10. Statistica: Jobs 1-6 of 6 matches.
11. Excel: Jobs 1-25 of thousands.

由上可见，Excel是使用最广泛的，这也很合理。然后就是SAS和Matlab，其他软件在某个特定领域可能有较广泛的应用，但是在实业界的雇 主认可方面就要差一些。Stata很强大，也很好用（比SAS易学易用），很多搞研究的朋友都用它。但在实业界的认可实在是低了一些。但是有一点要注意， 以上只是对SAS的雇主认可程度，不是对SAS认证的认可程度。我感觉这个认证知道的人是不多的。不过得到这个认证应该能够向雇主证明自己在SAS应用方 面达到了专业水准，这就足够了。

我觉得一个东西有用，而且对于自己的职业，自己的job market niche有帮助，就有必要掌握它。古人云，工欲善其事，必先利其器。又有俗语说，磨刀不误砍柴工。能够先系统地把一个软件学习一下，在应用的时候就能节 省大量的时间和精力，也为工作提供更大的灵活性。通过考试以后，事实也证明了我的设想，对SAS的各个模块特别是Macro和Proc SQL的掌握（都是Advanced Programming的内容），给我以后的research project带来很多便利。我只需要所有的输入，然后一切都在SAS中解决，而没有学过SAS的同学就非常吃亏，一边上专业课，一边学SAS。很多 data manipulation一复杂，就傻眼了。只好或者手动操作，或者在Excel做运算，再导入到SAS中进行分析。

潜在的陷阱
SAS程序员/高级程序员考试涉及的是纯编程的内容，完全不涉及SAS的各个功能强大的模块。雇主很可能不了解这一点，我们就有可能获得更多的机 会。但是，自己不要陷入这个陷阱。对雇主所要求的功能模块要熟悉，不要等到要用的时候说，对不起，虽然我是SAS程序员/高级程序员，但是我没有学过这个 模块。

SAS程序员/高级程序员考试并不难，认真看资料，认真看Practice Exam，仔细记笔记。大家投入合理的时间，应该都可以通过。此外，我考SAS是在2006年的夏天，对于资料的时效性以及SAS公司可能有的改动，大家 要注意（这个考试不是太热门，改动即使有也不会太大）。


二、SAS程序员考试心得

我先在网上查了一下SAS认证的信息，看了一下别人的考试心得。主要的网站有：
SAS Certification Home :
http://support.sas.com/certify/

SASOR：
http://sasor.feoh.net/

SAS中文论坛：
http://www.mysas.net/forum/

我先是看了汪嘉冈的《SAS V8基础教程》（资料1），花了大约5天看完，开始还在SAS v8.02里运行一下，看看结果，后来觉得太麻烦，就只看书。然后看了Summaries and Quizzes of SAS Online Tutor for Base Programming（资料2）. 这部分内容是对Base Programming考试是一个很好的总结，只是在Proc Report方面稍微欠缺一些。于是从图书馆借了《Little SAS Book – A Primer》第三版，看了Proc Report部分。此后找到了SAS Base Programming Practice Exam（资料3），自己试着做了一下，对答案，看答案的相关解释。在学习的过程中也记了不少笔记。PS: 资料1、2、3都是在SASOR论坛上下载的。

整个SAS Base Programming的准备时间是半个月15天。接下来就报名考试。因为是学生，考试费用是5折，只要US $ 75。只要发一封电子邮件给SAS公司的Certified Professional Program，附上你的Student ID的扫描件就可以了。这样你就可以得到一个Promotional Code，是4个字符。在Prometric网站注册考试的时候，输入这个Code，就得到5折的价格。我考试很顺利地通过了。

在复习的过程中自己有一些感受，用中文教材复习英文考试总有些不太直接。如果让我再一次考SAS程序员，我会选取以下方法复习：

（1）SAS Online Tutor for Base Programming + Practice Exam
其实Summaries and Quizzes of SAS Online Tutor for Base Programming就是SAS Online Tutor的一部分（好像是废话）。
SAS中文论坛提供从Internet访问的SAS Online Tutor，为防止盗链，他们经常改网址。请在这里检查最新的网址:
http://www.mysas.net/forum/viewtopic.php?t=2206

（2）Little SAS Book + Summaries and Quizzes of SAS Online Tutor for Base Programming + Practice Exam
选择这种方式，可以把Little SAS Book 作为将来编程的Reference，用一本看过的，很熟悉的书做Reference以后查起来就很方便了（是我的一种偷懒的想法）。

当然第一种方法是最直接的。如果大家不担心在 SAS Online Tutor上花太多时间的话，推荐第一种方法。


三、SAS高级程序员考试心得

有了SAS程序员考试的经历，考高级程序员就是轻车熟路了。

我在网上找到了SAS Online Tutor（资料4）的网站，就使用Advanced Programming的相关材料进行复习。SAS Online Tutor是十分详尽的，各个概念的解释，语句的说明，Multiple Choices，Practice，Sample code，应有尽有。当然花的时间就要多了很多，学起来会比较着急，但学完确实获益良多。SAS Online Tutor的网址前面已经介绍过了。

SAS Online Tutor没有涵盖Optimizing SAS的部分。这部分请大家查看：
http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Forums&file=viewtopic&t=993&highlight=jade&sid=11f7bc083566f5a2c7ba3d2fbb8536b2 中引用的 http://www.jadetek.com/download/jade_data.pdf （资料5）这个文件足够了。

看完SAS Online Tutor，从SAS公司定购了SAS Advanced Programming Practice Exam for SAS 9（资料6），原价45美元，如果是学生和老师有Academic Offer，只要22.5美元，请到： http://support.sas.com/certify/discounts.html 等相关网址查看购买方法。

全部准备完毕，花了约14天时间。然后去考试，考试费用同样5折，是US $75（我和SAS联系，得知上次使用的Promotional Code还没有过期，这次在Prometric上注册考试时可以继续使用）。考试也没有什么问题。对于SAS Advanced Programming, 只要认真看了资料4、5、6，考试一定过。

欢迎大家讨论。

因为我家里不能上网，没能及时回复，请谅解。我觉得你不要太着急，如果你觉得SAS对你有帮助，多花点时间准备也不影响大局。况且现在在网上预约考试很方 便，你完全可以准备好了再预约。我都是复习得差不多了才预约两三天以后的考试。文中的资料1、2、3都是在SASOR网站上下载的。

培训教材下载网址：

http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Downloads&d_op=viewdownload&cid=1

汪嘉冈的《SAS V8基础教程》
好象在SASOR不提供下载了，我搜了一下，这个用迅雷可以下，只是没有例子。
http://www.xlvv.com/soft/32/37/2D64/2D641671290538.html

Summaries and Quizzes of SAS Online Tutor for Base Programming：
http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Downloads&d_op=getit&lid=2

Base Programming Practice Exam
http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Forums&file=viewtopic&t=1404&highlight=Practice+Exam&sid=ff7e5483bd780a7cba125f74db103706
我记得我还下载到过答案和解释的，不过现在找不到了。

希望这些能够对你有所帮助。
--
最新奇有趣的新技术、科幻、社会学信息：
奇想录 http://www.qixianglu.cn
订   阅 http://feed.feedsky.com/woodphone
forcode科幻小说《抽水马桶的秘密》：
http://www.cmfu.com/showbook.asp?Bl_id=60008

终于解决了sas中的“傻傻傻”问题

forcode：找到了这篇文章，按说明修改之后，重启sas，就可以了：

本文列出了SAS软件在安装过程中的一些常见问题。测试OS是Windows操作系统，SAS软件版本V8.2，希望对于使用SAS软件的新手们有所帮助。

Tip1：关于授权文件。
SAS软件的安装授权文件在V8.2以下版本使用sas作为扩展名，即： setinit.sas。整个安装过程采用"先安装，后验证"的方式。如果需要更新授权文件，可以至Windows开始菜单－>程序-> The SAS System，点击"Update SAS V8 Authorization Code"快捷方式，然后按照向导进行更新。安装文件在V8.2版本使用sss作为扩展名，即：setinit.sss。整个安装过程采用"先验证，后安 装"的方式.安装前期，必须先指定授权文件的位置。如果需要更新授权文件，右击该授权文件（即右击setinit.sss文件），在弹出菜单中，点击 "Apply authorization code to SAS V8"即可。当然这种方式适用于新旧授权文件中的可用模块没有变动的情况。由于V8.2采用"先验证，后安装"的方式，如果新授权文件含有新的可使用模块 时，就需要重新安装SAS软件。安装过程中，SAS软件会提示：是向已安装系统增添模块，或根据新的授权文件，重新安装SAS软件。如果没有特别的情况， 这两种选择的最终效果一致。

Tip2：关于语言选择。
SAS软件V8.2版本在多语言环境的安装过程中，在Language Selection界面中会让你选择"English"或"English With DBCS Suport"。DBCS是"Double Byte Characters Support"的缩写，主要针对亚洲双字节语言的支持，建议国内用户使用第二个选项。不过即便你选择"English With DBCS Support"，SAS软件对中文的支持效果依然不是很好。

Tip3：解决Enhanced Editor未被安装问题。
Enhanced Editor是SAS软件的还算方便的程序编辑器。一些SAS软件的使用者反映V8.1版本安装完成后，却没有安装Enhanced Editor。遇到这种情况，可以在V8.1的Installation Disk 2中的Bundles目录下的Eeditor目录中找到Enhanced Editor的安装程序，当然如果还有些其他的一些功能没有被安装，你可以至Bundles的目录下查找。V8.2一般很少出现这种情况，如果出现了，你 可以在V8.2安装套盘的Shared Components Disk中找到Bundles目录，其中包含Enhanced Editor的安装程序目录。

Tip4：解决Help的Html显示问题。
一些SAS软件的使用者反映V8系列安装后，Help文件呈Html格式。这是SAS 软件的一个Bug。当然，SAS软件还有很多其他方面的Bug，有的甚至可能导致计算结果错误，有的可能导致你在是使用过程中常见的"Read Access Violence..."问题，强烈建议你去
http://ftp.sas.com/techsup/download/hotfix/hotfix.html，下载匹配于你所使用操作系统、SAS 软件版本及使用模块的补丁。目前Windows环境下，SAS公司官方技术支持网站support.sas.com上已提供的V8.2版本所有模块的补丁 共有60多个，如果你使用的SAS软件的授权模块很多，那就一个个装吧！这里需要说明的是，同一版本新发售的SAS软件安装盘中没有加上补丁，你仍需要至 以上补丁网址下载后安装。

Tip5：解决分割线的正常显示问题。
安装完成后，SAS软件Output窗口中在显示输出结果时，分割线变成连续的'傻'字。此 时你需要修改SAS软件的配置文件SASV8.cfg，其初始位置一般位于：目标盘Program FilesSAS InstituteSASV8目录中。将SASV8.cfg的字符集设置（character set）部分修改如下：
/* This is the OEM character set */
/* -FORMCHAR "衬诼棵糯懒?=|-/*" */
/* This is the ANSI character set (for SAS Monospace font and ANSI Sasfont) */
/* -FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/*" */
/* This is the ANSI character set */
-FORMCHAR "|----|+|---+=|-/*"

Tip6：设置OnlineDoc。
SAS软件最权威且方便获取的软件使用资料是SAS Online Do*****ent，该资料随SAS软件安装盘同时发售，称为OnlineDoc Disk。当你持有该张光盘时，你可以使用IE浏览器打开盘中onldoc.html文件直接浏览该套资料的内容。你还可以将Onlinedoc Disk上的内容直接复制至硬盘中，并设置以上SASV8.cfg文件中相关Online Help部分内容：（以下为示例设置）
/* Default locations for online help */
-DOCLOC file://E:SAS_OnlineDocV8sashtmlonldoc.htm
如此，你可以在SAS软件help菜单->Books and Traning项，点击SAS onlineDoc，直接打开Online Do*****ent。当然如果网络使用比较方便的话，你可以使用SAS公司提供的网络版的OnlineDoc，具体位置如下：
V8 onlineDoc：http://v8doc.sas.com/
V9 onlineDoc：http://v9doc.sas.com/
以上网址的使用用户名为onlinedoc，密码为sas。

Tip7：设置字体。
SAS软件的初始字体，对于国内用户，使用起来并不是很方便（这里主要指的是Log窗口和Output窗口中 的显示字体。Enhanced Editor窗口中的字体，在Tools菜单－>Options项下，点击Enhanced Editor，将出现Enhanced Editor的设置窗口，其中包含字体设置，默认为Courier New），你可以至Tools菜单->options项，点击fonts，选择你喜欢的字体，一般建议使用sasfont或新宋体（字符集： Chinese_GB2312）。注意进行该项设置时，SAS软件的当前活动窗口不能是Enhanced Editor窗口，你可以将Log窗口或Output窗口作为当前活动窗口，否则options项下没有fonts项。设置完成后，还有一个关键的步骤是 至Tools菜单->options项，点击preference，在出现的设置窗口中的'General'Tab页中，选中Save setting on exit，确定后重启SAS。重启后务必把Save setting on exit取消掉。

Tip8：设置SAS软件默认文件打开位置和启动文件。
右击SAS的启动快捷方式，点击属性项，在出现窗口中选中'快捷方式'Tab页，在'目标'输入框中设置如下：（以下为示例设置）
"D:Program FilesSAS InstituteSASV8sas.exe" -CONFIG "d:Program FilesSAS InstituteSASV8SASV8.CFG" -sasInitialFolder "e:sas" –autoexec "e:sasauto.sas"
以上配置含义是：SAS软件的启动以d:Program FilesSAS InstituteSASV8SASV8.CFG为配置文件，默认文件打开位置是e:sas，启动时同时执行e:sas目录下auto.sas文件。

Tip9：关于support.sas.com。
这是SAS公司官方技术支持网站，非常好。建议仔细研究该网站的内部结构，你将会 有很多的惊喜发现。我就不说明什么了，我相信我的不说明会引起你的更多兴趣。同样还有http://groups.google.com/groups? hl=zh-CN&lr=&ie=UTF-8&oe=UTF-8&group=comp.soft-sys.sas。全 球最大SAS技术论坛的google版本。上述网站或网址，不仅仅可以解决SAS的安装问题。

--
最新奇有趣的新技术、科幻、社会学信息：
奇想录 http://www.qixianglu.cn
订   阅 http://feed.feedsky.com/woodphone
forcode科幻小说《抽水马桶的秘密》：
http://www.cmfu.com/showbook.asp?Bl_id=60008

开始学SAS，第一个小程序

forcode：开始学SAS了，刚看了十几页，用的教材是清华大学出版社出版的、阮桂海编著的《SAS统计分析实用大全》，这本书的好处是讲SAS的时候是结合统计原理讲，和郭志刚老师那本SPSS的书是类似的，不过这本书对统计的讲解还是不够深入全面，而且不附带光盘，所有的程序都要自己输入，也不知道结果是否正确。所以打算去借基本有光盘的教材对照着读，找到了这三本，HJT推荐过朱世武老师的《 SAS编程技术与金融数据处理》，可能就借这本吧：

SAS for Windows (v8) 统计分析系统教程新编     洪楠, 侯军编著     北京：清华大学出版社：北京交通大学出版社，2004     558页     CNY55.00 (含光盘)     C819/28
SAS应用统计实验     邵建利主编     上海：上海财经大学出版社，2006     180页     CNY19.00 (含光盘)     C819/38
SAS编程技术与金融数据处理     朱世武著     北京：清华大学出版社，2003     21, 491页     CNY52.00 (含光盘)     F830.49/30

下面这个程序是第二章P12页的代码，其中
PLOT EDUC*OCU1=SEX;
这一句没看懂，书上的解释是：以每人的性别为图点，画出其教育年限（纵轴）与职业（横轴）交点图。这什么意思？是不是分性别的教育年限与职业曲线？没弄懂。下面运行出来的结果中也没有这一项。

另外发现，SAS中屏幕中拷贝过来的内容贴到word或者gmail编辑窗口都变形了，各列不能对齐，stata的运行结果也有这个问题，吴晓刚老师教了一招，把字体改成current new就ok了，另外字体可以弄小点，这点经验在sas中也适用。

另外，sas输出的交互表，统计图全是这种文本格式的，非常难看，虽然可以直接用一个记事本容纳所有内容，还是不够美观，不爽，不知道sas更高版本是否有更漂亮的图形。stata可以做出很漂亮的统计图形来，尤其事件史分析中的图形，看起来很专业。

第一个SAS小程序，呵呵：

data older;
input ID1 1-2 CASEID 3-5 NAME 6 SEX AGE 8-9 EDC 10 OCU1 11 OCU2 12 SAL1 13-15 SAL2 16-18 V1 19 V2 20 V3 21 V4 22 V5 23;
LIST;
CARD;
11001116031015012021214
11002116542218018011210
11030227023013012021310
;
PROC PRINT;
TITLE '老龄人社会保障抽样调查';
PROC PLOT;
PLOT EDUC*OCU1=SEX;
PROC CHART;
VBAR OCU1;
HBAR SEX;
PROC FREQ;
TABLES EDC;
TABLES EDC*SAL1;
PROC MEANS;
PROC SORT;
BY SEX EDC;
PROC PRINT;
PROC MEANS;
BY SEX EDC;
Run;

运行结果：


                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007   7

   Obs   ID1   CASEID   NAME   SEX   AGE   EDC   OCU1   OCU2   SAL1   SAL2   V1   V2   V3   V4   V5

    1     11      1       1     1     60    3      1      0     150    120    2    1    2    1    4
    2     11      2       1     1     65    4      2      2     180    180    1    1    2    1    0
    3     11     30       2     2     70    2      3      0     130    120    2    1    3    1    0
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007   8

                            Frequency

                            1 ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              ?      *****       *****       *****
                              妰儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍
                                        1           2           3

                                              OCU1 Midpoint
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007   9

            SEX                                                    Cum.              Cum.
          Midpoint                                           Freq  Freq  Percent  Percent
                  ?
            1.0   ?***************************************     2     2    66.67    66.67
                  ?
            1.5   ?                                            0     2     0.00    66.67
                  ?
            2.0   ?*******************                         1     3    33.33   100.00
                  ?
                  妰儍儍儍儍儍儍儍儍儍垉儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
                                      1                   2

                                  Frequency
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007  10

                                          The FREQ Procedure

                                                       Cumulative    Cumulative
                       EDC    Frequency     Percent     Frequency      Percent
                       儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍
                         2           1       33.33             1        33.33
                         3           1       33.33             2        66.67
                         4           1       33.33             3       100.00


                                         Table of EDC by SAL1

                             EDC       SAL1

                             Frequency?
                             Percent  ?
                             Row Pct  ?
                             Col Pct  ?    130?    150?    180? Total
                             儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓儍儍儍儍?
                                    2 ?     1 ?     0 ?     0 ?     1
                                      ? 33.33 ?  0.00 ?  0.00 ? 33.33
                                      ?100.00 ?  0.00 ?  0.00 ?
                                      ?100.00 ?  0.00 ?  0.00 ?
                             儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓儍儍儍儍?
                                    3 ?     0 ?     1 ?     0 ?     1
                                      ?  0.00 ? 33.33 ?  0.00 ? 33.33
                                      ?  0.00 ?100.00 ?  0.00 ?
                                      ?  0.00 ?100.00 ?  0.00 ?
                             儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓儍儍儍儍?
                                    4 ?     0 ?     0 ?     1 ?     1
                                      ?  0.00 ?  0.00 ? 33.33 ? 33.33
                                      ?  0.00 ?  0.00 ?100.00 ?
                                      ?  0.00 ?  0.00 ?100.00 ?
                             儍儍儍儍儓儍儍儍儍垉儍儍儍儓儍儍儍儍?
                             Total           1        1        1        3
                                         33.33     33.33    33.33   100.00
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007  11

                                         The MEANS Procedure

            Variable    N            Mean         Std Dev         Minimum         Maximum
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
            ID1         3      11.0000000               0      11.0000000      11.0000000
            CASEID      3      11.0000000      16.4620776       1.0000000      30.0000000
            NAME        3       1.3333333       0.5773503       1.0000000       2.0000000
            SEX         3       1.3333333       0.5773503       1.0000000       2.0000000
            AGE         3      65.0000000       5.0000000      60.0000000      70.0000000
            EDC         3       3.0000000       1.0000000       2.0000000       4.0000000
            OCU1        3       2.0000000       1.0000000       1.0000000       3.0000000
            OCU2        3       0.6666667       1.1547005               0       2.0000000
            SAL1        3     153.3333333      25.1661148     130.0000000     180.0000000
            SAL2        3     140.0000000      34.6410162     120.0000000     180.0000000
            V1          3       1.6666667       0.5773503       1.0000000       2.0000000
            V2          3       1.0000000               0       1.0000000       1.0000000
            V3          3       2.3333333       0.5773503       2.0000000       3.0000000
            V4          3       1.0000000               0       1.0000000       1.0000000
            V5          3       1.3333333       2.3094011               0       4.0000000
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007  12

   Obs   ID1   CASEID   NAME   SEX   AGE   EDC   OCU1   OCU2   SAL1   SAL2   V1   V2   V3   V4   V5

    1     11      1       1     1     60    3      1      0     150    120    2    1    2    1    4
    2     11      2       1     1     65    4      2      2     180    180    1    1    2    1    0
    3     11     30       2     2     70    2      3      0     130    120    2    1    3    1    0
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007  13

-------------------------------------------- SEX=1 EDC=3 ---------------------------------------------

                                         The MEANS Procedure

            Variable    N            Mean         Std Dev         Minimum         Maximum
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
            ID1         1      11.0000000               .      11.0000000      11.0000000
            CASEID      1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            NAME        1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            AGE         1      60.0000000               .      60.0000000      60.0000000
            OCU1        1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            OCU2        1               0               .               0               0
            SAL1        1     150.0000000               .     150.0000000     150.0000000
            SAL2        1     120.0000000               .     120.0000000     120.0000000
            V1          1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            V2          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V3          1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            V4          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V5          1       4.0000000               .       4.0000000       4.0000000
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?


-------------------------------------------- SEX=1 EDC=4 ---------------------------------------------

            Variable    N            Mean         Std Dev         Minimum         Maximum
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
            ID1         1      11.0000000               .      11.0000000      11.0000000
            CASEID      1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            NAME        1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            AGE         1      65.0000000               .      65.0000000      65.0000000
            OCU1        1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            OCU2        1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            SAL1        1     180.0000000               .     180.0000000     180.0000000
            SAL2        1     180.0000000               .     180.0000000     180.0000000
            V1          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V2          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V3          1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            V4          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V5          1               0               .               0               0
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?


-------------------------------------------- SEX=2 EDC=2 ---------------------------------------------

            Variable    N            Mean         Std Dev         Minimum         Maximum
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
            ID1         1      11.0000000               .      11.0000000      11.0000000
            CASEID      1      30.0000000               .      30.0000000      30.0000000
            NAME        1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            AGE         1      70.0000000               .      70.0000000      70.0000000
            OCU1        1       3.0000000               .       3.0000000       3.0000000
            OCU2        1               0               .               0               0
            SAL1        1     130.0000000               .     130.0000000     130.0000000
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
                                        老龄人社会保障抽样调查   10:58 Thursday, September 1, 2007  14

-------------------------------------------- SEX=2 EDC=2 ---------------------------------------------

                                         The MEANS Procedure

            Variable    N            Mean         Std Dev         Minimum         Maximum
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
            SAL2        1     120.0000000               .     120.0000000      120.0000000
            V1          1       2.0000000               .       2.0000000       2.0000000
            V2          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V3          1       3.0000000               .       3.0000000       3.0000000
            V4          1       1.0000000               .       1.0000000       1.0000000
            V5          1               0               .               0               0
            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?



--
最新奇有趣的新技术、科幻、社会学信息：
奇想录 http://www.qixianglu.cn
订   阅 http://feed.feedsky.com/woodphone
forcode科幻小说《抽水马桶的秘密》：
http://www.cmfu.com/showbook.asp?Bl_id=60008

这学期深圳研究生院几门统计方面的课程

刚才大致看了一下这学期深圳研究生院各专业的课程安排，大概有五门课程是定量的，最后一门是社会学专业的必修课：

商学院：
朱东明    商务统计   
9.3-10.21    周一/周四    2:00-5:00pm   

韩隽    金融财务报表分析及商业操守标准   
9.3-10.7    周三    2:00-5:00pm&6:00-9:00pm

朱东明    计量经济学   
10.22-12.2    周五    2:00-5:00pm
12.3-08.1.13    周四    2:00-5:00pm


应用心理学专业：
李晓煦    高级心理学和行为科学统计
10.8-11.12    周1/2/3    2:00-5:00pm


社会学专业：
于长江    马列社会学原著选读   
10.9-11.16     周2/3/5    2:00-5:00pm


--
最新奇有趣的新技术、科幻、社会学信息：
奇想录 http://www.qixianglu.cn
订   阅 http://feed.feedsky.com/woodphone
forcode科幻小说《抽水马桶的秘密》：
http://www.cmfu.com/showbook.asp?Bl_id=60008